基于贝叶斯推断的威布尔型产品可靠性评估

随着制造工艺与管理水平的提高,产品可靠性水平同样得到很大提升,随之带来故障数据短缺的问题又限制了对高可靠性产品的评估,可靠性评估面临小子样问题。针对上述问题应用贝叶斯推断建立威布尔型产品可靠性模型,充分利用各种先验信息与专家经验生成先验概率密度,结合样本数据所建立的似然函数生成后验概率密度,用马尔可夫链蒙特卡洛法求解待估参数,既扩大了贝叶斯推断的应用范围,也保证了求解精度。最后以某风电机组齿轮箱故障数据为算例,说明了本文提出模型的有效性与准确性。