基于Mind+软件的口罩识别与无接触测温装置研究与设计

为了减轻疫情防控中工作人员的负担,降低交叉感染的风险,提高防疫工作效率,设计了一种使用Mind+编程的口罩识别与无接触测温装置。该装置以Arduino作为控制平台,采用HuskyLens模块进行口罩识别,使用非接触式温度传感器MLX90614来测量人体表面温度。该装置经过多次测试,口罩识别准确率为95.83%,温度测量的平均相对误差为0.46%,能够自动检查出未正确佩戴口罩或者体温异常的通行人员,并发出报警信号,禁止其入内。从而有效地减少防疫人员的工作量,降低防疫成本。