骨科护理单元无接触式体温实时监控在防控新型冠状病毒肺炎中的应用研究

分析无接触式体温实时监控在骨科护理单元防控新型冠状病毒性肺炎(COVID-19)中的应用效果。选取医院骨科病区的陪护人员共509人次,根据所在病区分为观察组(249人)和对照组(260人),观察组采用UWatch手表无接触式体温实时监控;对照组采用常规病区出、入口体温监控,记录发热人员检出情况、发热报警情况、报警成功率和接触人员信息采集时间。观察组发热人员检出率、发热报警率和发热报警成功率分别为13.18%、12.85%和90.63%,对照组分别为0.78%、1.92%和40.00%,采用Fisher精确检验差异有统计学意义。观察组接触人员信息采集时间为(16.2±2.1)min,少于对照组的(55.6±8.4)min,差异有统计学意义(t=55.080,P<0.01)。UWatch手表无接触式体温实时监控,可高效及时检出骨科护理单元中发热的流动人员,避免医护人员与其密切接触,在COVID-19预防中值得推广。

一种新型无接触式长度测量装置的研究

本文研究了一种无接触式长度测量装置,主要包括线性移动单元、激光测距单元和光学定位单元。通过将相关单元组件配合,实现了对待测样品的无接触式测量,解决了接触式测量标准量尺在待测样品具有不规则外形或需测量特定区域的尺寸数值等状况下的测量精度较低的问题。该装置操作简单,且无需额外配置长光栅设备测量所需的封闭检测空间,提高了检测效率。

多路径模型对相位测量轮廓术的影响

为了克服多路径效应对相位测量轮廓术的影响,提出一种相位融合算法.首先建立多路径效应的数学模型,并利用该模型分析多路径效应引起的相位误差,得出了该效应引起的相位误差主要发生在反射率变化剧烈的地方,其除了与邻域内每点的真相位值和真反射率有关外,还与扫描的方向有关的结论;然后基于该分析推导出相位融合算法,沿X,Y方向扫描分别得到2组相位值,再根据物体表面反射率的变化对2组相位进行融合,完成相位的修正.实验结果表明,即使投射大量的编码图片,由多路径效应引入的相位误差仍然存在且不可忽略,采用文中算法可以有效地使相位误差减小2倍.

复合式坐标测量技术在模具测量中的应用

介绍了复合式坐标测量技术的应用实例,以及选择坐标测量仪时应注意的一些问题。

关键点矩阵技术用于手指关节运动角度无接触式智能测量的可行性研究

目的探讨关键点矩阵技术用于手指关节运动角度无接触式智能测量中的可行性。方法将2021年5月—11月符合选择标准的33名志愿者纳入研究。其中男20名,女13名;年龄16~70岁,平均30.2岁。利用关键点矩阵技术和手工角度尺分别测量志愿者五指14个关节伸直(含过伸)角度和四指(不含拇指)12个关节屈曲角度。随机选择5名志愿者行小样本组间重复测量对比观察,评价测量方法的重复性及准确性;随机选择28名志愿者行大样本配对准确性比较观察,评价测量方法的准确性。结果关键点矩阵技术测量手指关节运动角度的平均重复性分别为1.801°(伸直)和7.823°(屈曲)。与手工测量相比,手指各关节伸直角度平均差值为3.225°,屈曲角度平均差值为14.145°。两种方法测量结果整体一致性较强(ICC=0.875),单个关节的测量结果一致性大部分处于中等强度水平(ICC中位数为0.440)。两种方法测量结果在关节伸直时主要表现为正相关(P<0.05),在关节屈曲时主要表现为负相关(P<0.05)。结论基于关键点矩阵技术的手指关节运动角度测量重复性和准确性好,各关节伸直角度和各掌指关节屈曲角度的准确性符合临床要求。