基于经验与灰度共生矩阵的花蛤辨识方法

为提高花蛤挑拣的效率,加快水产产业自动化生产步伐,提出一种基于经验和灰度共生矩阵的花蛤筛选方法。本方法属于无接触式辨识,在对工业相机采集到的图像进行预处理的基础上,截取并旋转单个目标图像,规范图像性质,采用统计学和灰度共生矩阵方法,提取花蛤或石头的纹理和形状等相关特征,运用支持向量机进行分类训练和测试。实验结果表明,本文所提出的方法可实现位置精准确定,选取的特征能较好地表示花蛤或石头,分类器算法高效简单,最终花蛤筛选识别率可达99%,可满足工业需求。