我国环境中全氟辛酸(PFOA)的预测无效应浓度推导

利用欧盟化学物质风险评价技术指导文件(TGD)中计算预测无效应浓度(PNEC)的方法,筛选出我国环境介质(水体、土壤和沉积物)中各生物物种的毒性数据,得到水体、土壤和沉积物中的PNEC分别为0.57 mg.L-1、0.19 mg.kg-1ww和2.06 mg.kg-1ww,该值可为我国PFOA的环境风险评价提供科学基础.

我国环境中PFOS的预测无效应浓度

采用全氟辛烷磺酸(PFOS)对我国生物物种的生态毒性数据,根据欧盟现有化学物质风险评价技术指导文件,对不同环境介质中PFOS的预测无效应浓度(PNEC)进行了推导.我国水体、沉积物及土壤中PFOS的PNEC值分别为1μg/L,2.7μg/kg(湿重),1μg/kg(湿重).该数值为我国PFOS的生态环境风险评价提供科学依据.

菲的淡水沉积物环境预测无效应浓度推导

近年来PAHs(多环芳烃)因其持久性、生物蓄积性和毒性而备受关注.菲是我国沉积物中普遍检出的一种优控PAHs,具有独特的"K"区和"湾"区结构,常作为研究PAHs环境效应的模式化合物.以菲为研究对象,搜集、整理其对我国本土水生生物的急、慢性毒性数据,运用TGD(欧盟风险评价技术导则文件)推荐的平衡分配法,推导菲的淡水PNECsed(沉积物环境预测无效应浓度,以干质量计).结果表明:共获得4门7科的17个急性毒性数据和5门7科的10个慢性毒性数据;物种敏感性分析显示,鱼类对菲较为敏感.采用平衡分配法推导菲的淡水PNECsed为256.9μg/kg,该值可为我国水体沉积物中菲的生态风险评价提供参考.比较结果显示,我国大部分淡水沉积物中实测w(菲)未超过PNECsed,其生态风险较小;巢湖和黄河兰州段个别采样点的w(菲)超过菲的淡水PNECsed,分别是菲的淡水PNECsed的1.02和3.23倍,高w(菲)可能会对水生生物造成危害.

典型四环素类抗生素的预测无效应浓度和风险评估

四环素类抗生素是一类广谱抗生素,对生态环境存在潜在风险。本研究以四环素和土霉素为研究对象,根据欧盟现有化学物质风险评价技术指导文件(TGD),推导不同环境介质中四环素和土霉素的预测无效应浓度(PNEC),并采用风险商值(RQ)法对我国部分地区水质、淡水沉积物和土壤的暴露风险进行评估。结果表明,我国水质、淡水沉积物及土壤中四环素的PNEC值分别为0.115μg·L^(-1)、423μg·kg^(-1)(湿质量)和57μg·kg^(-1)(湿质量);土霉素的PNEC值分别为4.93μg·L^(-1)、1.78×10^(4)μg·kg^(-1)(湿质量)和3.16×10^(3)μg·kg^(-1)(湿质量)。淡水沉积物风险区域主要集中在海河,土壤风险区域主要集中在山东省、四川省彭州市、辽宁省沈阳市等,部分区域点位存在潜在的生态风险。研究结论可为四环素类抗生素的生态环境风险评价提供科学依据。

荧蒽的淡水沉积物预测无效应浓度推导及生态风险评价

本文基于我国本土淡水水生生物的毒性数据,采用平衡分配法,推导了荧蒽的淡水PNECsed(沉积物环境预测无效应浓度)为551.0!g·kg-1.结合获得的PNECsed,采用商值法,评价了我国主要河流沉积物中荧蒽的生态风险.结果表明,各河流沉积物中荧蒽的RQ平均值(风险商平均值)均小于1,生态风险大小依次为辽河>松花江>淮河>海河>黄河>珠江>长江.研究结果可以为荧蒽的风险管理提供技术支持.

基于不同毒性终点的双酚A(BPA)预测无效应浓度(PNEC)研究

双酚A(BPA)已被证实是一种类雌激素类物质。本研究根据BPA对水生生物毒性效应的特点,按照不同的毒性终点将BPA的毒性数据进行归类,采用物种敏感度分布法(species sensitivity distribution,SSD)推导了BPA对水生生物的预测无效应浓度(predicted no effect concentration,PNEC)。结果表明:以雌激素效应为暴露终点的急、慢性PNEC分别为25.11μg·L-1、1.075μg·L-1;而以所有数据的急、慢性毒性效应为暴露终点推导的PNEC值分别为355.7μg·L-1、7.549μg·L-1。BPA对水生生物的雌激素效应更为敏感,建议在推导BPA这类内分泌干扰物的PNEC值时,应依据其毒性终点分别推导,从而得到更加合理的基准值。研究成果以期为我国地表水环境质量标准的制修订提供数据支持。

基于我国物种毒性数据的多溴联苯醚预测无效应浓度分析

采用多溴联苯醚(PBDEs)对我国广泛分布生物物种的生态毒性数据,根据欧盟现有化学物质风险评价技术指导文件,对不同环境介质中PBDEs预测无效应浓度(PNEC)进行了推导。结果表明:我国淡水环境PBDEs(四溴、五溴、八溴)的PNEC水分别为50μg·L^(-1)、0.53μg·L^(-1)、0.017μg·L^(-1)。沉积物环境PBDEs(四溴、五溴、八溴和十溴)的PNEC沉积物分别为823.35 mg·kg^(-1)wt、1.55 mg·kg^(-1)dw、12.72 mg·kg^(-1)dw、>38.41 mg·kg^(-1)dw。土壤环境PBDEs(四溴、五溴、八溴和十溴)的PNEC土壤分别为668.3mg·kg^(-1)wt、0.38 mg·kg^(-1)dw、147 mg·kg^(-1)dw、>98 mg·kg^(-1)dw。次生毒性PBDEs(五溴、八溴和十溴)的PNEC经口分别为0.3~0.7 mg·kg^(-1)、0.56 mg·kg^(-1)、2 500 mg·kg^(-1)。该数值期为我国PBDEs的环境风险评价提供科学基础。

会计政策变更影响审计收费吗?——机械性假说还是无效应假说

文章从经典的会计政策变更理论出发,理论分析与实证研究了会计政策变更与审计收费间的关联性。鉴于这一研究问题的争议性,提出了一对竞争性假设——机械性假说和无效应假说,并以2007—2015年A股上市公司作为研究样本,实证检验了企业进行会计政策变更对审计定价的影响。研究发现,企业进行会计政策变更显著提高了审计费用,这表明会计政策变更能够显著影响审计师的决策行为,这一结果印证了机械性假说,而非无效应假说。该研究不仅丰富了会计政策变更经济后果的相关研究,也拓展了审计定价影响因素的相关研究。

我国淡水环境中卤乙酸类消毒副产物的预测无效应浓度研究

新型冠状病毒肺炎(COVID-19,简称“新冠肺炎”)疫情期间,消毒剂超量使用,导致大量DBPs(disinfection by-products,消毒副产物)进入自然水体,可能对水生态环境产生不良影响.以5种HAAs(卤乙酸类)消毒副产物(一氯乙酸、二氯乙酸、三氯乙酸、一溴乙酸和二溴乙酸)为研究目标,基于筛选的本土水生生物的毒性数据,采用欧盟《风险评价技术指导文件》中的评估系数法和平衡分配法分别推导了5种HAAs在水体和沉积物两种介质中的PNEC(预测无效应浓度)值.结果表明:5种HAAs对水生生物的急、慢性毒性大小顺序均为一溴乙酸>一氯乙酸>二氯乙酸>三氯乙酸>二溴乙酸;5种HAAs(一氯乙酸、二氯乙酸、三氯乙酸、一溴乙酸和二溴乙酸)的PNEC w(水体的预测无效应浓度)分别为0.025、0.030、0.060、0.016和1.956 mg L,PNEC s(沉积物的预测无效应浓度)分别为0.021、0.026、0.057、0.013和1.679 mg kg(以湿质量计).研究显示,污水处理厂出水中排放的DBPs对水生态环境可能造成潜在的风险和危害,应加强对污水处理厂出水中5种HAAs的监测和去除,从而减少排入到自然水体中的HAAs含量.

基于物种敏感度分布法的甲基叔丁基醚水生生物预测无效应浓度推导

甲基叔丁基醚(MTBE)作为汽油添加剂被广泛使用,其具有较强的水溶性且在水体中难以被降解。为估算MTBE的预测无效应浓度(PNEC),本研究通过文献调研法和数据库检索法收集MTBE危害信息,并对危害数据进行质量评估。采用物种敏感度分布(SSD)法预测不同种类水生生物5%物种危害浓度(HC_(5)),应用评估因子法推导获得PNEC值。数据质量评估结果显示,在调研的17篇文献179条数据中,高质量可靠数据54条,占评估数据的30%。另有33条来自数据库的数据满足质量要求。采用SSD法获得全部物种、鱼类、水生植物、节肢动物的HC_(5)值,其中正态分布模型得到的HC_(5)值分别为128.56、491.13、143.25和117.71 mg·L^(-1);逻辑斯谛分布模型得到的HC_(5)值分别为129.62、485.78、151.83和121.5 mg·L^(-1)。应用评估因子法估算出全部物种、鱼类、水生植物和节肢动物的PNEC分别为42.85、161.93、47.75和39.23 mg·L^(-1)。研究表明,MTBE对不同种类水生生物的PNEC值存在差异,其中节肢动物生物相对敏感。本研究基于现有数据完成,以期为MTBE的环境风险评估及水质基准建立提供科学依据。

淡水环境中短链氯化石蜡的预测无效应浓度及生态风险评估

短链氯化石蜡(short-chain chlorinated paraffins,SCCPs)是《斯德哥尔摩公约》增列的一类持久性有机污染物。搜集筛选出SCCPs对8种淡水生物的慢性毒性数据,构建了物种敏感度分布曲线(SSD),推导出SCCPs的淡水预测无效应浓度(PNECwater)为0.425μg·L^-1,淡水沉积物预测无效应浓度(PNECsed)为992.5μg·kg-1。搜集了国内外部分淡水河流水体及沉积物中SCCPs环境暴露数据,运用商值法,评估SCCPs的生态风险。结果表明,长江中游和白洋淀水体风险商范围为2.6~154.4和3.7~132.5,处于高风险;国外河流SCCPs污染水平较低,北美地区与日本淡水河流SCCPs风险商小于1,处于低风险。长江中游沉积物的SCCPs的风险商高达400.6,呈现显著风险,欧洲工业区域淡水沉积物中SCCPs存在潜在风险。本研究为SCCPs水质标准制定与环境风险管理提供参考依据。

3种农药水生态系统预测无效应浓度(PNEC)估算

为了获得农药水生态系统安全阈值。采用评估因子法和物种敏感性分布法分别外推了代森锰锌、百菌清和敌敌畏3种农药水生态系统的PNEC,其中评估因子法外推结果表明,代森锰锌预测无效应浓度为0. 220～5. 800μg/L、百菌清预测无效应浓度为0. 010 5～0. 700μg/L、敌敌畏预测无效应浓度为0. 000 700～1. 000μg/L。物种敏感性分布法外推结果表明,代森锰锌、百菌清的PNEC (脊椎生物)分别为41. 784、1. 190μg/L;敌敌畏PNEC为13. 081 (脊椎生物)、0. 002 62μg/L (无脊椎生物),敌敌畏对无脊椎生物更敏感。

160kA中间下料大型预焙槽效应启动与无效应启动的比较

通过电解槽效应启动与无效应启动实测数据的比较 ,提出采用无效应启动有利于延长槽寿命的观点。

鲁西铝厂190kA系列大型预焙槽的干法无效应启动法

在对电解质湿法效应启动、电解质湿法无效应启动、干法效应启动分析的基础上 ,介绍鲁西铝厂 190kA系列大型预焙铝电解槽的干法无效应启动法。其优点在于避免了高温电解质冲击侧部碳块及人造伸腿 ,而且更有效地预热和焙烧 ,延长电解槽使用寿命。第一批 5 8台电解槽启动后运行正常 ,技术经济指标达到国内同行业先进水平 :电流强度 196kA ;电流效率 93 69% ;原铝直流电单耗 13 5MWh/t Al;阳极碳块单耗 (毛耗 ) 5 42kg/t Al;氟化盐单耗 41kg/t Al;铝一级品率 10 0 %。

典型高危害日化品的筛选及其水生生物预测无效应浓度推导

随着人们生活水平的提高,众多日用化学品(以下简称日化品)走进家庭,部分日化品中可能含有潜在致癌性、致突变性和生殖毒性的物质(CMR),在方便生活的同时带来了污染,也危害了人体健康。本文通过文献调研法与数据库检索法收集了包括国际香料组织香水成分清单、国际化妆品原料标准中文名称目录2018(草)清单和食品用洗涤剂原料(成分)名单(第一批)(草)在内的8类日化品成分清单,通过与高关注物清单、致癌物清单和内分泌干扰物(EDCs)清单等进行名录比对筛重,识别出典型高危害污染物邻苯二甲酸二丁酯(DBP)。DBP作为广泛使用的增塑剂、软化剂等,多应用于化妆品、洗涤用品中,对环境和生物体具有潜在危害。本研究通过收集整理DBP对我国水生生物的急、慢性毒性数据,开展了危害数据质量评估。评估结果表明,在调研的23篇文献以及数据库数据中,共计41条有效数据满足评估要求。采用物种敏感度分布法(SSD)获得通过质量评估的全部物种、鱼类和藻类的5%物种危害浓度(HC)值,其中正态分布模型得到的HC值分别为0.59、1.97和0.42 mg·L^(-1);逻辑斯蒂分布模型得到的HC值分别为0.63、2.08和0.23 mg·L^(-1)。应用评估系数法估算出全部物种、鱼类和藻类的预测无效应浓度(PNEC)值分别为0.118、0.394和0.046 mg·L^(-1)。研究表明,DBP对不同种类水生生物的PNEC值存在差异,其中藻类相对敏感。本研究基于现有数据完成,以期为DBP的环境风险评估及水质基准建立提供科学依据。

60kA铝电解槽干法无效应启动的实践

当前，我国大多数铝厂属于中小型，相对而言系列电压较低，采用干法无效应启动可减少对系列电流的影响，又不会使其它槽因电解质减少而影响生产，有利于炉膛温度的均匀提高，避免电解质含碳，节约电能和氟化盐，缩短新系列投产时间。

水质安全性评价方法中阳性参照物的筛选及预测无效应浓度值的确定

利用物种敏感性分布SSD(species sensitivity distribution)确定应用于发光细菌毒性试验、微藻生长抑制试验、水蚤抑制运动试验及鱼类致死试验的4种典型水生生物毒性检测的最优阳性参照物,并计算获得它们的PNEC值。结果表明:发光细菌毒性试验、微藻生长抑制试验、水蚤抑制运动试验及鱼类致死试验的最优阳性参照物分别为:硫酸锌、氯化铜、重铬酸钾、氯化汞,基于全物种的PNEC值分别为114、11.0、16.0、7.30μg/L。此研究将为采用成组生态毒性的水质安全分级评价的研究者提供可靠的毒性得分标准,使该评价方法的使用更为便捷、有效。

自愿性会计政策变更的市场反应研究

本文以1998—2002年间进行了各种自愿性会计政策变更的深沪上市公司数据为研究对象,结合利用自愿性会计政策变更所进行的收益平滑、巨额冲销以及政策诱增式盈余管理特征,检验了自愿性会计政策变更的信息噪音以及其短期和长期的市场反应。结果发现:(1)利用自愿性会计政策变更的巨额冲销和政策诱增式盈余管理行为均存在明显的信息噪音;(2)自愿性会计政策变更的短期市场反应和长期市场反应均为正;(3)我国投资者并不像无效应假说所假定的那样能“透过数字看出本质”,与无效应假说对应的机械性假说得以证实。

基于商值法的镧水生态风险评价方法研究及应用

随着我国稀土资源开发和利用,稀土元素对水生生态环境的影响及其生态风险越来越受关注。本文以稀土镧的通用敏感生物急性半致死/效应浓度(half lethal/effect concentration,L(E)C_(50))和慢性无观察效应浓度(no observed effect concentration,NOEC)数据,分别采用评价因子法和物种敏感度分布法(species sensitivity distribution,SSD)推导计算了镧的预测无效应浓度(predicted no effect concentration,PNEC),比较不同数据类型和计算方法的结果差异及不确定性,并以四川安宁河为例进行了水生态风险表征。采用评价因子法推导的急性和慢性PNEC分别为1.180μg·L^(-1)和4.000μg·L^(-1)。由急性数据拟合SSD曲线推导的PNEC为42.770μg·L^(-1),通过急慢性比(acute to chronic ratio,ACR)转换的PNEC为2.032μg·L^(-1)。在慢性数据缺乏的情况下,ACR-SSD是相对可行的方法。安宁河镧的水生态风险评价结果表明,所有调查断面均处于中等以上生态风险,其稀土污染问题应引起重视。

场地土壤重金属镉和铅复合污染毒性阈值的推导及其应用

镉(Cd)和铅(Pb)是生物体非必要元素,具有毒性大、迁移性强等特点,二者在场地土壤中通常存在复合污染的现象。土壤污染物预测无效应浓度(predicted no effect concentration,PNEC)是污染物自身毒性与不确定性系数共同决定的参数,其中土壤污染物的生物有效性是PNEC值不确定性的重要来源。本研究选择湖南常宁某铜矿冶炼厂和江苏靖江某电镀厂2个不同类型的污染场地及周边土壤,基于土壤理化性质及重金属的有效性浓度,采用经验模型估算出Cd和Pb单一污染对植物根系生长的半效应浓度(median effect concentration,EC_(50))及其土壤中的PNEC,通过浓度加和(concentration addition,CA)模型,结合外推因子法,估算获得场地土壤实际Cd和Pb复合污染的预测无效应浓度(PNEC_(mix))。结果表明,2个场地土壤中Cd的平均含量分别为背景值的102倍和37.6倍,Pb平均含量分别为背景值的15.1倍和3.86倍,Cd和Pb复合污染现象明显。由于2个场地土壤性质差异较大,Cd和Pb的EC_(50)存在较大差异,EC_(50)(Cd)分别为19.1~36.2 mg·kg^(-1)和20.1~35.4 mg·kg^(-1),而EC_(50)(Pb)分别为366~1891 mg·kg^(-1)和682~1575 mg·kg^(-1)。同时由于场地实际污染土壤的理化性质及Pb/Cd含量比不同,所推导的PNEC_(mix)也存在明显差异,Cd含量及其在Cd和Pb总量中的占比较高的土壤样点的PNEC_(mix)较低,2个场地的PNEC_(mix)分别为0.933~37.9 mg·kg^(-1)和32.9~744 mg·kg^(-1)。2个场地调查样点中Cd和Pb含量的实测值均在一定程度上高于相应的PNEC_(mix),对植物生长存在一定的生态风险。因此,进行复合污染生态风险基准值制定和生态风险评价时,需要考虑影响污染物的生物有效性和关键场地特异性(site-specific)因素,如土壤理化性质及不同污染物浓度比等。