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多阶段启发式算法求解机场地勤服务优化问题
被引量:
5
1
作者
唐非
刘树安
董昕禹
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
北大核心
2017年第6期664-669,共6页
针对保障航班离港无延误的地勤服务调度优化问题,建立了以特种车辆数最小化、无效服务时间比率最小化和特种车辆服务时间方差最小化的多目标模型,提出了一种新的多阶段启发式算法.根据航班服务时间窗和特种车辆在航班间服务转移的特点,...
针对保障航班离港无延误的地勤服务调度优化问题,建立了以特种车辆数最小化、无效服务时间比率最小化和特种车辆服务时间方差最小化的多目标模型,提出了一种新的多阶段启发式算法.根据航班服务时间窗和特种车辆在航班间服务转移的特点,该算法能够为机场航班合理分配特种车辆,优化航班服务序列.通过仿真实例验证了模型及算法的正确性,结果表明,所提出的多阶段启发式算法提高了特种车辆的服务效率,减少了用车数量和无效服务时间,达到了特种车辆服务的负荷均衡.
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关键词
延误
特种车辆
无效服务时间
时间
方差
服务
时间
窗
多阶段
松弛
时间
负荷均衡
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职称材料
题名
多阶段启发式算法求解机场地勤服务优化问题
被引量:
5
1
作者
唐非
刘树安
董昕禹
机构
东北大学信息科学与工程学院
沈阳工业大学软件学院
纽约州立大学石溪分校计算机系
出处
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
北大核心
2017年第6期664-669,共6页
基金
国家自然科学基金面上项目(71571037)
文摘
针对保障航班离港无延误的地勤服务调度优化问题,建立了以特种车辆数最小化、无效服务时间比率最小化和特种车辆服务时间方差最小化的多目标模型,提出了一种新的多阶段启发式算法.根据航班服务时间窗和特种车辆在航班间服务转移的特点,该算法能够为机场航班合理分配特种车辆,优化航班服务序列.通过仿真实例验证了模型及算法的正确性,结果表明,所提出的多阶段启发式算法提高了特种车辆的服务效率,减少了用车数量和无效服务时间,达到了特种车辆服务的负荷均衡.
关键词
延误
特种车辆
无效服务时间
时间
方差
服务
时间
窗
多阶段
松弛
时间
负荷均衡
Keywords
delay
special vehicle
invalid service time
time variance
service time window
multi-phase
slack time
workload balance
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多阶段启发式算法求解机场地勤服务优化问题
唐非
刘树安
董昕禹
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
北大核心
2017
5
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