指数分布无替换定时截尾寿命试验失效率的估计

介绍了指数分布无替换定时截尾寿命试验失效率的点估计和区间估计 ,特别在大样本情况下 ,失效率的近似置信区间。

指数分布定时截尾寿命试验失效率的近似置信区间

本文研究了指数分布大样本定时截尾寿命试验，给出了总试验时间的极限分布；并给出了失效率的近似置信区间。

非等定时截尾寿命试验方案指数分布情形平均寿命的置信限

非等定时截尾寿命试验方案是价值高或制造复杂的产品在实际试验中常常采用的方案 ,本文在此方案下给出一种关于指数分布平均寿命的置信限的解决方案。这个置信限在有一定意义下是最优的 ,并且是不保守的。

定时截尾情况下简单加速寿命试验优化设计的比较

本义讨论了定时截尾情况下简单恒加试验和简单步加试验的最优设计问题；在一定条件下证明了最优步加试验优于最优恒加试验．给出了一个寻求简单步加试验最优设计的近似方法．数值例子表明，这种近似是可行的．

恒加寿命试验在定时截尾逐级删失模型下的优化设计

研究了当产品寿命数据来自指数分布时,2水平恒定应力加速寿命试验在定时截尾逐级删失模型下的优化问题.在试验过程中,每个阶段被移走的产品数目是随机的,并假定其服从离散均匀分布.在给定模型下,推导了似然函数和Fisher信息阵,得到了产品平均寿命估计量的渐进方差的表达式,利用MonteCarlo方法对不同的模型参数和观测次数进行模拟,通过极小化渐进方差(C-optimality)得到了低应力水平和试验产品分配比例的最优取值.

总定数先定时截尾情况下简单步进应力加速寿命试验的优化设计

讨论了总定数先定时截尾情况下简单步进应力加速寿命试验的最优设计问题 ,然后同定数截尾情况下简单步进应力加速寿命试验的最优设计进行比较 ,比较结果表明本文方法较优 。

简单步加寿命试验在定时截尾逐级删失模型下的优化设计

研究了简单步进应力加速寿命试验在带有随机移走的定时截尾逐级删失模型下应力转换时间的优化问题.假定产品寿命服从Weibull分布,推导了似然函数和Fisher信息阵,得到了产品平均寿命估计量的渐进方差的表达式,利用Monte-Carlo方法对不同程度的移走和不同的失效模型进行模拟,通过极小化渐进方差得到了双应力步进寿命试验中应力改变时间的最优值.研究结果对实验者进行该类实验具有指导意义.

逐级删失定时截尾恒加寿命试验模型的抽样方案设计

研究了对数正态分布下伴有随机移走的逐级删失定时截尾恒加寿命试验模型的抽样方案设计.假定产品的寿命分布遵从对数正态分布,被随机移走的试验产品数服从二项分布,其中每一个试验产品被随机移走的概率为p.考虑了高于正常状态的2个应力水平,并假定对数寿命分布的参数与应力水平是线性关系,推导了模型的Fisher信息矩阵,并通过极小化广义渐近方差得到低应力水平的值和试验样品的分配比例,最后使用OC曲线来确定接收系数和样本量.利用数值模拟的方法,得到了最优的低应力水平值、试验样品的分配比例以及相应的抽样方案.

Weibull分布在定时截尾样本下序进应力加速寿命试验的有约束统计分析

在Ｗｅｉｂｕｌｌ分布场合，讨论了定时截尾样本下序进应力加速寿命的统计分析⒚用ＢＡＹＷＳ方法给出了逆幂律中未知参数的估计，以及在正常应力下产品寿命分布的参数估计。

定时截尾恒加寿命试验下无失效数据的Bayes处理方法

文章给出了Weibull分布场合下,定时截尾恒加寿命试验中含有无失效试验数据的一个Bayes统计方法,并用随机模拟的方法比较了Bayes方法和MLE方法的估计结果和误差。

两参数Weibull分布定数、定时截尾下序进应力加速寿命试验的统计分析

本文考虑两参数Weibull分布情况下,序进应力V(t)=kt下的寿命数据的统计分析,对寿命试验中常见的逆幂律模型,在定数、定时截尾下给出了参数的点估计。

指数分布定时截尾样本下步进加速寿命试验的统计分析

在产品寿命服从指数分布情况下,给出了定时截尾样本下的步进加速寿命试验的统计分析方法,根据时间折算公式建立似然函数得到各参数估计,利用最大似然估计的近似正态分布性和Fisher信息阵的简单近似式得到参数的置信限,最后对试验数据实例进行了相关的统计分析。

带有随机失落及随机增添的定时截尾(有替换)试验

对寿命具有指数模型的产品，在定时截尾（有替换）试验同时兼有随机截尾及随机截首的情形，对产品可靠性参数给出了估计方法．

定时截尾寿命试验双参数指数分布参数的近似联合置信域

本文研究了双参数指数分布定时截尾试验,给出了总试验时间的极限分布。

基于定时截尾的变压器加速寿命试验方法

从变压器的工作原理出发,分析其主要失效机理,提出了变压器恒定应力加速寿命试验方法,并选择某款单相表电源用变压器进行验证。在500h定时截尾试验后变压器未出现失效,利用χ^(2)函数,可以推出该款变压器在90%的置信度水平下,正常工作寿命下限为3.6年。

对数正态与正态分布定时截尾寿命试验参数的近似置信域

提出了两步法来获得对数正态和正态分布大样本定时截尾寿命试验参数的近似置信域。对数正态分布试验中 ,在试验时间对数和的极限分布的基础上构造了枢轴量。为克服直接从枢轴量的渐近正态性求解参数 μ,σ的联合置信域的困难 ,本文利用 Wolynetz提出的μ的 MLE的近似分布首先得到μ的近似置信区间 ,然后给定置信区间中的每个 μ,通过枢轴量求得 σ的近似置信区间 ,最终获得 μ,σ的联合近似置信域。类似地在正态分布试验中可由总试验时间的极限分布构造枢轴量 ,从而获得参数 μ和 σ的联合近似置信域。随机模拟结果表明 。

有替换定数截尾寿命试验下k/N(G)系统可靠性指标的经验Bayes估计

在有替换定数截尾寿命试验样本下,将Bayes方法与矩估计法相结合,对不可修k/N(G)系统可靠性指标的估计问题进行研究,获得了组成部件的失效率、系统可靠度和平均寿命的经验Bayes估计.最后利用随机模拟的例子说明了所给方法是有效的.

基于威布尔分布的机械加速寿命试验优化与可靠性统计分析

机电产品加速寿命试验中存在试验效率不高,且试验数据有效性较低的问题,为此,对基于威布尔分布型机械产品恒定应力加速寿命试验进行了优化设计方面的研究。首先,假定威布尔分布型试验样品在各试验应力水平下失效机理保持不变,且其特征寿命与各试验应力水平之间符合广义对数线性方程,在此基础上建立了定时截尾恒定应力加速寿命试验可靠性统计模型;然后,在试验样本总量保持一定的情况下,以各应力水平下的试样分配比例及试验应力水平数为优化变量,同时根据D-最优设计理论,以“各试验应力下得到的Fisher信息矩阵最大,且机械产品中位寿命估计值的方差最小”为优化目标,对威布尔分布型机械产品定时截尾恒定应力加速寿命试验方案进行了优化设计;最后,以某型机械产品为例进行了仿真模拟试验与算例分析,以验证加速寿命试验优化方法的有效性与可行性。研究结果表明:所提出的定时截尾恒定应力加速寿命试验优化设计方法是可行和有效的。

寿命为指数模型的产品带有随机截尾的定时截尾试验

本文对寿命具有指数模型的产品，在定时截尾试验兼有随机截尾的情形，对产品可靠性参数给出了估计方法．

指数分布下两应力交叉定时和定数截尾步加试验的统计分析

本文对［１］作进一步补充讨论。给出了指数分布场合下两应力交叉定时和定数截尾步进应力加速寿命试验的统计分析方法。其中定时截尾情形的统计分析是对［１］的补充讨论，而定数截尾情形的统计分析是对［１］的改进，其方法优于［１］中给出的方法。