无权重非线性学术评价方法权重迷失与失灵研究--以学术期刊评价为例

[目的/意义]文章针对无权重非线性学术评价方法,提出了权重迷失与权重失灵问题。[方法/过程]以JCR2019管理学期刊评价为例,在理论分析的基础上,以主成分分析、因子分析、TOPSIS评价为例,将评价指标分为高相关指标、低相关指标、全部指标分别进行评价,采用岭回归间接得到各无权重非线性评价方法的模拟权重,进而分析权重迷失与权重失灵问题。[结果/结论]研究结果表明:无权重非线性评价方法存在权重迷失现象;高相关指标的权重迷失现象有所减轻;高相关指标之间存在权重失灵,并且有等权重倾向;权重失灵会降低高相关指标权重迷失问题;对于低相关指标一定要重视权重迷失问题。

赋权类非线性学术评价方法伪权重及权重失灵研究--以TOPSIS评价方法为例

[研究目的]在赋权类非线性学术评价方法中广泛存在伪权重与权重失灵问题,这是两个隐含问题,研究其影响、形成机制和两者关系很有必要。[研究方法]在理论分析的基础上,以TOPSIS评价法为例,基于JCR2019管理学期刊文献计量指标,通过对评价值与评价指标的拟合计算得到实际权重,从而将TOPSIS评价方法转化为加权线性评价方法,进而研究其伪权重与权重失灵问题。[研究结论]研究结果表明:赋权类非线性评价存在伪权重与权重失灵现象;权重失灵有利于降低高相关指标的伪权重问题;对低相关指标的伪权重问题必须引起足够的重视;权重失灵弱化了高相关指标非线性评价方法的选择;在学术评价中应充分采取多种方法进行评价。

整体与个体视角下非线性学术评价伪权重研究——以加权TOPSIS法为例

在非线性学术评价中,存在设计权重与实际权重的偏离即伪权重问题,使得以专家权重为主的设计权重在评价中失效,从整体与个体视角进行系统分析十分必要。文章在理论分析的基础上,以加权TOPSIS和JCR2019经济学期刊为例,基于岭回归与偏最小二乘法拟合实际权重,同时采用极大值标准化与sigmoid函数标准化,比较其对实际权重的影响,并进行伪权重的相关问题分析。研究结果表明:指标标准化方法与权重拟合方法是影响整体伪权重的重要因素;采用sigmoid函数标准化可以降低整体伪权重问题;非线性评价整体伪权重问题在理论上无法消除;基于岭回归与偏最小二乘法估计实际权重具有较好的精度;个体伪权重问题在非线性评价中同样存在;采用sigmoid函数可以有效降低个体伪权重问题;个体指标发展不均衡产生的伪权重问题一定程度上值得鼓励。