组织网络中的无标度行为:极端情形的结果

以组织网络中最有可能存在无标度行为的指挥链网络为背景,构建了组织网络演化的层级树生长模型,考察了当管理幅度处于极端同质、极端异质和实际情况时层级树网络的度分布和累计出度分布.结果表明,无标度行为的涌现只是组织网络处于极端情况时的结果,现实组织网络根本不会表现出无标度的度分布或累计出度分布.管理研究者希望借鉴复杂网络领域中有关无标度特性的研究成果来解决组织管理问题的想法是不现实的.此探索性工作对复杂网络与组织管理的跨学科研究具有重要意义.

复杂科层组织网络中的无标度行为

考察管理幅度随机选取的科层组织网络是否存在无标度行为。理论分析发现,该网络的生长模型具备生成无标度网络的增长条件和择优连接条件,但当累计度相同时还存在机会均等机制,即添加次数较少的节点,累计度增加的概率更大。数值模拟表明,其节点的累计度分布服从某种复杂的幂律规律,这说明现实中的科层组织网络与自然界的许多复杂网络一样具有相同的组织原理,讨论无标度特性对管理科学研究具有重要意义。

层级树结构中的无标度行为

通过构建层级树的生长模型发现,尽管新部门的添加是随机且等概率的,但由于层级树自身的结构特性使节点累计度的增加具有了择优机制。理论分析和数值模拟证实,在管理幅度恒定时,节点累计度为kcum的概率P(kcum)与累计度之间的关系近似服从幂律分布:P(kcum)=m 2kcum-2/(m-1)(kcum≥2)。这说明对累计度分布而言,产生无标度行为的演化模型无需同时具备增长和择优两个条件,层级树的结构特点会使累计度的变化形成"富者愈富"的择优机制。这一结果使我们对层级树结构的性质有了新的认识,对用Cayley树及其近似结构描述的实际应用无疑具有重要意义。