一种无校正集灰色体系光谱定量分析方法

在前人关于"分子光谱谱线近似满足高斯线型"的理论基础之上,根据混合物光谱与待测组分纯光谱,通过对光谱取对数、一阶导数,运用迭代逼近算法,提出了一种无校正集的灰色体系光谱定量分析方法。把残余光谱的对数——一阶导数曲线中直线范围之和最大作为混合物光谱中已知纯光谱成分完全剔除的标准,以此判断混合光谱中纯光谱的含量,该含量即为混合物中待测化合物的含量。对于该过程中的求导运算,以抑制导数运算对噪音的放大,提出并应用了一种新的近似导数方法,即用信号与正交多项式的卷积替代常规导数运算,效果良好。该定量分析方法具有无校正集、过程参数固定、无人为因素影响等优点。

一种无校正集的近红外光谱定量分析的新方法：相似区间最小值法

目的:建立一种无需"校正集"的近红外光谱定量方法。方法:从待测化合物与混合物各一张光谱入手,提出一种相似区间最小值法无校正集分析法,即通过求导、差谱、相似性计算等手段筛选出混合物与待测化合物吸收最相似的区间,然后进行统计意义上的定量分析。结果:通过测定3个实际样品中的3种组分,得到平均回收率为100.9%,RSD=6.1%(n=9)。结论:相似区间最小值法无校正集分析法不需"校正集",可得到较满意的定量分析结果,为近红外定量分析技术提供了一种新的可能,具有良好的应用前景。