Gamma分布的区间数据参数估计的迭代算法

本文研究Gamma分布在分类数据、Ⅰ型区间删失数据、Ⅱ型区间删失数据三种情况下的一种基于极大似然估计和用无梯度信息谱剩余法改进的EM算法的参数估计迭代方法,并证明算法的强相合性.模拟结果显示本文提出的迭代方法在保证精确度的同时可以极大缩短运行时间,估计的均方误差会随样本量增大而趋于零.