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一类非线性大滞后系统的改进无模型自适应控制
被引量:
24
1
作者
金尚泰
侯忠生
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第4期623-626,共4页
针对工业过程中一类常见的非线性大滞后对象,基于伪偏导数(pseudo-partial-derivative,PPD)的概念动态线性化非线性系统,并利用跟踪-微分器预测系统未来时刻的输出,提出了一种改进的无模型自适应控制(improved model-free adaptive cont...
针对工业过程中一类常见的非线性大滞后对象,基于伪偏导数(pseudo-partial-derivative,PPD)的概念动态线性化非线性系统,并利用跟踪-微分器预测系统未来时刻的输出,提出了一种改进的无模型自适应控制(improved model-free adaptive control,IMFAC)算法.通过严格的理论推导,证明了新算法的BIBO稳定性和收敛性.仿真结果验证了该算法的有效性.
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关键词
伪偏导数
大滞后
跟踪-微分器
无模型白适应控制
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职称材料
题名
一类非线性大滞后系统的改进无模型自适应控制
被引量:
24
1
作者
金尚泰
侯忠生
机构
北京交通大学电子信息工程学院先进控制系统研究所
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第4期623-626,共4页
基金
国家自然科学基金(60474038
60774022).
文摘
针对工业过程中一类常见的非线性大滞后对象,基于伪偏导数(pseudo-partial-derivative,PPD)的概念动态线性化非线性系统,并利用跟踪-微分器预测系统未来时刻的输出,提出了一种改进的无模型自适应控制(improved model-free adaptive control,IMFAC)算法.通过严格的理论推导,证明了新算法的BIBO稳定性和收敛性.仿真结果验证了该算法的有效性.
关键词
伪偏导数
大滞后
跟踪-微分器
无模型白适应控制
Keywords
pseudo-partial-derivative
large-lag
tracking-differentiator
model free adaptive control
分类号
TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一类非线性大滞后系统的改进无模型自适应控制
金尚泰
侯忠生
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
24
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