基于DDRNet的无步长卷积语义分割方法

引用SPD-Conv模块,通过空间转换深度的模块和无步长卷积层替代跨步卷积层,保留通道维度中的所有信息。在DDRNet结构中应用SPD-Conv模块,取得了较好的性能。使用单个RTX3090GPU在无预训练的情况下,MIoU值在城市数据集上达到了79.09%。