两种模型在内陆无水港选址中的综合应用

从地理位置因素和经济因素两个不同的角度出发进行无水港选址研究,建立了集合覆盖模型和模糊聚类分析模型,并进行了实例分析,最后通过对两种选址模型的结果进行比较,确定了最佳的内陆无水港建设地,从而减少盲目建设,避免资源浪费,达到以最小的支出获得最大的利益的效果。

产业转移背景下泛珠三角区域无水港选址研究

产业转移增加了泛珠三角区域港航业经营的不确定性,对无水港的发展提出了强烈需求。以承接产业政策属性、国民收入、对外贸易水平、工商业发展水平和交通条件5个方面的11个变量作为模糊C-均值聚类分析的指标,将该区域后方78个地级腹地城市进行聚类分析。结果表明,从经济角度考虑,可以选取长沙、成都、昆明、南宁、南昌、柳州、岳阳、肇庆、三明、九江、赣州、株洲、湘潭、衡阳、常德、郴州、绵阳共17个城市作为泛珠三角区域无水港建设城市;对于经济指标偏弱的泛珠三角西部地区,建议增加贵阳、遵义、桂林、南充、宜宾、曲靖作为内陆无水港的建设城市。

“一带一路”下基于两阶段模型的无水港选址研究

针对无水港选址优化问题,提出两阶段模型的无水港选择方法,分别解决候选城市的筛选和选址优化问题。第一阶段,利用模糊C-均值聚类分析法(FCM)在亚欧大陆的众多城市中选择候选城市;第二阶段,针对选址优化和运输线路选择问题,考虑多式联运,建立以总成本最小化为目标的数学模型,其中总成本包括运输成本、无水港建设成本、换装成本等,利用遗传算法进行求解。通过算例分析得出,与用直接选址求解法得出的结果相比,运用两阶段模型求解的总成本下降了15.50%。结果表明:通过两阶段模型可以得到更合理、经济的选址及运输方案,对于"一带一路"下的无水港选址研究具有理论参考意义。

信息匮乏背景下基于Voronoi的无水港选址模型——以几内亚湾为例

针对西非几内亚湾地区发展滞后,缺乏无水港选址完备信息的背景,提出基于Voronoi的无水港选址模型。利用Voronoi图划分无水港备选城市,以总成本最小为目标建立无水港选址模型。基于地区物流需求确定物流需求点并生成Voronoi图,对无水港建设备选城市进行划分;以建筑、运营、运输成本之和最小为目标构建无水港选址模型,确定最终的无水港建设点;通过案例分析得出,与P-中值法和最优选址模型相比,模型总成本降低了7.8%和5.9%。结果表明:采用Voronoi图和成本模型分析相结合的无水港选址模型,能够降低西非几内亚湾的选址难度,减少物流运输总成本,为信息匮乏地区的无水港选址提供了决策支持。

基于AHP多层模糊综合评判的无水港选址研究

随着我国各大港口进行内陆无水港的建设的日益增多,无水港选址评价变得越来越重要,而目前很少有模型在区域水平上为港口经营者和集装箱运营商提供良好的选址理论依据。文中采用AHP与多层模糊综合评判方法,对连云港港经济腹地陇海兰新沿线18个城市进行了选址研究,建立了完整的评价指标体系,并通过与其无水港实际建设情况进行验证。

无水港-海港系统集装箱运输网络优化模型

在腹地共享化的背景下,无水港的建设成为海港腹地拓展的重要手段。在分析无水港-海港网络特性的基础上,以无水港-海港系统总成本最优为目标函数,构建无水港-海港运输网络优化模型,并使用LINGO软件对模型进行求解分析,可以解决无水港-海港的网络选址布局问题。无水港的建立有效的降低了从腹地到海港的集装箱运输成本,而成本的减少程度与无水港的建设数目相关,对无水港的合理布局有利于整个无水港-海港系统高效低成本运行。