基于无源超高频RFID温度标签的温度监测系统

设计一种基于无源超高频(UHF)射频识别(RFID)温度标签的温度监测系统。系统由课题组自主研发的无源超高频RFID温度标签、Speedway R220商用阅读器和上位机应用软件组成,实现了物品身份识别、温度实时测量和显示的功能。为提高温度标签的测温精度,提出了一种自适应功率匹配算法,使得天线扫描范围内的多个标签都能在最佳测温功率下测温。测试结果表明:当温度标签与阅读器天线的距离分别为0.5,1.0,1.5 m时,测温误差小于±1℃。

双频无源超高频实时定位系统研究

提出一种基于双频比相的无源超高频射频识别(UHF-RFID)实时定位系统(RTLS)。与传统射频识别定位系统相比,该方法带宽小,精度高。分析了双频比相测距原理在无源RFID系统中的适用性,通过理论计算得到非理想因素对测距精度的影响,并在Simulink平台上进行建模。仿真结果表明,I-Q相对失配度小于0.08,基带信噪比为21.5dB时,系统定位精度可小于0.5m。

超高频射频设别应答器调制可解析模型研究(英文)

文章描述了一种应用于超高频无源射频识别应答器背散射调制的可解析模型。我们采用单个MOS管进行幅度键控调制,并分析了调制器的输入阻抗在"开启"和"关闭"模式下的具体情况,使得优化调制电路、获得更理想的能效变得更为简单。该模型在SMIC 0.13μm 1P8M混合型号工艺上得到验证,仿真结果和模型预测吻合度很高。

非视距环境下室内RFID标签定位算法研究

在室内无线定位中,由于受到非视距NLOS的影响,信号的传播变得复杂起来。复杂的传播环境使得传统的定位算法例如最小二乘算法(LS)或者CHAN算法无法达到我们需要的精度。在使用无源超高频无线射频识别(Passive UHF RFID)技术的基础上,分析和建立了UHF RFID信道模型,并由此对定位误差进行了分析。基于运用相位法POA进行测距而得到的距离信息,提出了一种两步式标签定位算法:首先使用凸优化中的内点法将非视距误差消除,再使用加权残差方法进行精确定位。通过仿真结果的比较,表明本文提出的算法优于传统算法。