基于无环替代重路由的无线Mesh网络自愈策略研究

无线Mesh网络的链路不可靠特性容易造成网络的不稳定和转发不连续,前摄性重路由可以解决这一问题。该文对基于无环替代重路由的无线Mesh网络自愈策略进行研究,提出了基于无环替代的AODV路由AODV-LFA,仿真实验表明AODV-LFA比AODV具有更强的自愈性能。

基于无环替代重路由优化的网络可生存性增强方法

为了提高网络单链路(节点)故障的快速恢复能力以增强网络可生存性,提出一种基于模拟退火粒子群优化及二分图最小点集覆盖算法的无环替代重路由技术优化方法.无环替代快速重路由技术很难实现故障完全覆盖,因此在原始拓扑基础上首先利用模拟退火粒子群算法对无环替代路径(LFA)数量基于权值进行最大寻优,对经过权值优化无法实现故障完全覆盖的网络,再通过两次链路增补过程以达到LFA全备份的目的.实验结果表明该方法不仅能实现网络所有单链路(节点)的无环替代,增强了网络可生存性,同时相较原始拓扑能有效地减少增补链路数.

车联网中基于有向无环图区块链的个性化联邦互蒸馏学习方法

联邦学习(FL)作为一种分布式训练方法,在车联网(IoV)中得到了广泛应用。区别于传统机器学习,FL允许智能网联车辆(CAVs)通过共享模型而非原始数据来协同训练全局模型,从而保护CAV隐私和数据安全。为了提升联邦学习模型精度,降低通信开销,该文首先提出一种基于有向无环图(DAG)区块链和CAVs的IoV架构,分别负责全局模型共享和本地模型训练。其次,设计了一种基于DAG区块链的异步联邦互蒸馏学习(DAFML)算法在本地同时训练教师和学生模型,教师模型的专业级网络结构可取得更高精度,学生模型的轻量级网络结构可降低通信开销,并采用互蒸馏学习使教师模型和学生模型从互相转移的软标签中学习知识以更新模型。此外,为了进一步提高模型精度,基于全局训练轮次和模型精度设定个性化权值来调节互蒸馏占比。仿真结果表明,DAFML算法在模型精度和蒸馏比率方面优于其他比较算法。

瓯海奥体中心体育馆100m跨无环索弦支网壳结构设计

瓯海奥体中心由体育场、体育馆、游泳馆及体育配套用房组成,其中体育馆主体结构采用钢筋混凝土框架结构,屋盖采用了无环索弦支网壳结构体系,为国内外首例该结构体系工程。设计中针对屋盖结构进行了屈曲分析及抗连续倒塌分析,结果表明结构的整体稳定性较好、抗连续倒塌能力强,进一步证明了结构体系选择的合理性。对拉索索力进行了专项分析,保证在各工况组合下拉索均不破断及退出受拉状态,且刚度退化后仍满足设计要求。

有向无环图的构建规范:ESC-DAGs方法介绍及脑血管病研究案例解读

有向无环图(directed acyclic graph,DAG)是构建因果推断中因果假设的可视化工具,可通过后门准则筛选需要校正的最小校正子集,控制观察性研究中的混杂偏倚。然而现有研究在绘制DAG时缺乏规范,文献中使用的DAG质量良莠不齐,在应用上存在困境。ESC-DAGs方法的出现为构建DAG提供了标准化流程。该方法基于系统综述的基本思想广泛检索相关文献,并将构建过程分为映射(mapping)、转化(translation)和整合(integration)三个阶段:首先基于检索出来的每项研究构建饱和DAG,然后根据希尔准则和潜在结果框架筛选图中的有向边,最后将所有保留的有向边整合在一张DAG中。ESC-DAGs方法充分利用了文献信息和研究者的专业知识,为DAG的应用提供了合理可行的标准,具有重要的指导意义。本文将介绍ESC-DAGs方法的基本内容,并通过卒中临床研究示例展示构建DAG的具体过程。

基于有向无环图的通风管道消声设计算法

传统的暖通空调(heating, ventilation and air conditioning, HVAC)系统声学设计多依赖于设计人员的经验,重复性工作多,自动化水平低。为实现智能化设计,应用有向无环图、带权有向邻接矩阵、科学计算可视化等方法将通风管道消声系统的声学设计过程系统化。提出一种能够自动计算管道内任意处噪音及特定的房间内噪声值的算法,包括三维模型构建,噪声衰减图生成,声学路径确定,声学单元解算,声学结果可视化等关键环节。实验结果表明:该系统鲁棒性强,计算结果准确,响应快速。所提算法结果与设计人员利用传统方法计算出的结果误差不超过±2%,计算时长均小于0.2 s,常见的中小规模的通风系统计算时间则在0.1 s以内。基于此算法计算得出的噪声值结果能够与三维模型结合,直观展示噪声分布情况,在通风空调系统设计过程中提供参考依据。

TA-BAC:基于有向无环图的访问控制模型

为解决传统访问控制模型存在有效期内策略获取困难、传输过程安全性低等问题,研究更细粒度、更具适用性的基于属性权能的访问控制模型(token attribute based access control, TA-BAC)。构建一种基于DAG区块链的TA-BAC访问控制模型;实现轻量化区块链存储,设计灵活的策略获取流程;引入基于属性的加密算法实现访问控制流程中凭证token的安全性增强机制。对优化后的访问控制模型进行分析验证,其结果表明,该模型具有较好的安全性和更高的性能,面对不同规模的访问控制场景具备良好的适用性。

水泥辊压机电机无刷无环改造

我公司现有年产200万吨水泥粉磨生产线,主机设备采用德国洪堡水泥预粉磨辊压机,电机为水阻降压启动方式,碳刷磨损比较快且碳粉量大,每次开停机需对碳粉进行清理,增加劳动强度及工作量,为保障设备高效稳定运行,提升自动化控制水平,对辊压机电机进行技术改造。

无环沟稻虾综合种养模式探析

无环沟稻虾养殖是一种稻虾种养模式下的创新生产模式,无需在田间挖环沟,简化了田间操作流程,符合以粮食生产为主的要求。本文从无环沟养殖模式、技术要点及综合效益进行分析,重点介绍了田间工程、水草种植、饲料投喂等关键要素,为进一步开展无环沟稻虾养殖技术推广及深入研究提供参考。

泰和县无环沟稻虾绿色综合种养关键技术

无环沟稻虾绿色综合种养近些年来在泰和县蓬勃发展。经过几年实践探索,从无环沟稻虾田建设、日常养殖管理各方面等总结出一套标准化养殖技术,并提出要注意的事项。

双循环背景下人民币汇率变动的价格传递效应——基于DAG-SVAR模型的分析

在构建双循环发展格局的战略指引和加快建设贸易强国重大战略安排的背景下,伴随着人民币汇率波动性不断增强,研究人民币汇率变动的价格传递效应具有重要意义。有向无环图(DAG)方法与SVAR模型相结合,可将变量间的同期关系纳入模型中并回避SVAR模型约束条件设定中的主观性。实证分析使用2006年1月至2021年12月的月度数据,研究人民币汇率变动对我国进口价格、生产者价格和消费者价格的传递效应。研究结果显示:人民币汇率变动对三种价格的传递效应存在着大小和时间两方面的异质性,人民币汇率变动对进口价格的传递效应最大,对生产者价格和消费者价格的传递效应则依次递减,进口价格最先受到汇率变动的影响,对生产者价格和消费者价格的传递效应具有一定的时滞。

一种可证安全的权益有向无环图共识机制

给出了一个可证明安全性的共识机制。该机制主要由委员会协议和交易确认算法构成。委员会协议用于从共识节点中选出主动性强且权益较大的节点组成动态迭代的委员会,以并行处理区块链中用户产生的常规净交易。交易确认算法基于委员会成员所发出的链交易形成的有向无环图,通过有向无环图的直接和间接引用计算常规净交易被委员会成员确认的次数,当某个常规净交易被不少于委员会成员数量的2/3确认后,该常规净交易就被写入链中。在一些公认的假设下,证明了共识机制具有一致性和可结束性。进一步,初步搭建了基于该共识的区块链系统,测试了系统的性能,测试结果与理论估计相符。在部署16个委员会成员,交易批量为106时,测试系统的交易吞吐量约17000个交易每秒;对比目前较为高效的Honey Badger BFT共识协议,在相同配置下,该协议的交易吞吐量约2600个交易每秒,相差约6倍。

基于深度学习与有向无环图SVM的局部调整年龄估计

为了进一步提高年龄估计的精度,提出一种基于深度学习与有向无环图SVM的局部调整年龄估计算法。在训练阶段,将经过VGGFace2数据集预训练的SE-ResNet-50网络进行微调,待到收敛时提取出全连接层,将其首尾相连形成的向量作为表征并训练出多个One-Versus-One SVM。在测试阶段,将待估计人脸图像送入SE-ResNet-50以得到一个较为粗略的年龄估计值;设定具体邻域;将训练而成的SVM组合为一个有向无环图SVM并以全局估计值为中心进行精准的年龄估计。为了表明算法的普适性,在不同种族的MORPH和AFAD图像集中进行实验,结果验证了算法的有效性。

基于大环/无环芳香吡啶酮折叠体的Zn^(2+)聚合物膜电位型传感器

利用超分子化学中大环化学的原理,研究了一系列大环和月牙形芳香吡啶酮类化合物作为新型离子载体,构建聚合物膜电位型传感器(ISEs)。由于被聚合排列的氧原子包围的空腔的电子密度明显高于传统上用作金属离子团的冠/硫冠醚中的氧/硫原子的电子密度,因此可以实现高选择性的重金属离子Zn^(2+)的测定。通过添加亲脂性添加剂以及增塑剂,优化传感器的膜组分,使聚合物膜电位型传感器对Zn^(2+)有着较好的能斯特响应,同时传感器的检测限以及线性范围得到了提升。传感器中离子载体的选择性能通过观察电位选择性系数得到,产生的ISEs对Zn^(2+)在广泛的pH值范围内显示出优异的响应,具有良好的可逆性和优秀的稳定性。

无环二烯烃易位聚合的研究进展

无环二烯烃易位聚合(ADMET)是烯烃复分解反应(OM)细分后的重要类别之一。ADMET基于Chauvin反应机理,利用金属卡宾络合物对碳碳双健进行重排。ADMET反应中能量驱动力不同于其他复分解反应,ADMET聚合可通过除去反应生成的乙烯控制,且多被用于生成有明确的主结构和主干取代物在精确位置的聚合物。本文综述了ADMET聚合的研究进展,包括Chauvin反应机理、钼基和钌基催化剂发展历程以及ADMET聚合演化、反应条件和应用。

基于最小生成树算法构造有向无环图在工业控制的应用

最小生成树算法是解决带权无向图中生成最小生成树的重要方法.探讨了最小生成树算法在工业控制领域仪表回路图中的应用,即在有向图中,找出有向的最小生成树.介绍了应用Kruskal算法、Prim算法和Boruvka算法、破圈法构造最小生成树过程.对比分析了四种算法在构造最小生成树的时间复杂度和空间复杂度.应用结果表明:该算法可在仪表回路图中,找到其最小生成树,不仅可以以最小的代价得到仪表数据反馈的完整路径,而且还可以去掉多余的路径分支,减少存储空间,提高仪表回路图的展示性能.

胆总管结石患者ERCP术后早期胆道感染的动态预测工具开发及验证

目的开发胆总管结石患者经内镜逆行性胰胆管造影术(ERCP)后发生早期胆道感染(PEEBI)的预测工具,以期辅助临床进行ERCP术前决策和术后早期个性化干预。方法采用观察性双向队列研究方法,选取某医院接受ERCP的胆总管结石住院患者,分别采用有向无环图(DAGs)和最小绝对收缩与选择算子法(LASSO)进行基于logistic回归的PEEBI预测,比较预测模型,并进行内外部验证。结果2020年1月1日—2023年9月30日,共纳入接受ERCP的胆总管结石患者2121例,其中77例(3.6%)发生了PEEBI,且主要集中在术后前2天(66.2%)。影响PEEBI的主要因素为非医源的患者相关因素,即糖尿病(OR=2.43,95%CI:1.14~4.85)、胆管恶性肿瘤(OR=3.95,95%CI:1.74~8.31)和十二指肠乳头憩室(OR=4.39,95%CI:1.86~9.52)。DAGs模型较LASSO模型的综合判别能力高3.0%(P=0.007),且DAGs模型外部验证中的区分性能(D=0.133,P=0.894)和校准性能(χ^(2)=5.499,P=0.703)均表现良好。结论本研究构建的DAGs模型具有良好的预测性能,临床可在该工具的协助下采取针对性的围手术期早期预防措施,以减少PEEBI的发生。

基于有向无环图的滑坡-堰塞湖-洪水灾害链模型服务动态编排方法

现有地质灾害模型多以单灾种为主,部署于各类孤立的业务系统中,较少考虑不同灾害之间的复杂链式关系,难以满足多灾种或复杂灾害链等耦合场景数据-模型资源交互运算的综合分析需求。针对上述问题,本文介绍了一种基于改进有向无环图的滑坡-堰塞湖-洪水灾害链模型服务动态编排方法,设计了显式描述灾害链模型的统一描述模型,提出了灾害链有向无环图构建方法,动态构建面向多任务的灾害信息服务链。最后,以白格滑坡-堰塞湖-洪水灾害链复杂场景为例,验证了本文方法的有效性。

有向无环图在构建Logistic预测模型中的应用研究

传统的回归模型难以推断变量间的真实因果关系,可能导致研究结果偏离真实值。有向无环图(DAG)将变量间的因果路径可视化,根据后门原则可以定性分析变量间的因果关系。应用线性非高斯无环模型(LiNGAM)方法从观察数据中生成DAG分析变量间因果关系。从不同角度出发,提出两种基于DAG的Logistic预测模型变量选择方法,通过实验验证了新方法的有效性。

异构多平台信号处理任务调度研究

简单的并行计算或单一异构平台已经无法满足计算量大、复杂度高的信号处理和任务调度需求,异构多平台系统已经成为信号处理和任务调度的发展趋势。针对提高平台的吞吐量、处理器的利用率以及任务的感知等问题,文中对异构多平台信号处理模型进行了研究,并利用有向无环图对调度任务和软硬件资源建模。基于已提出的调度算法,对任务调度进行了归纳总结、对比分析,发现基于任务感知的混合调度算法能够较好地满足平台调度需求。利用基于任务感知的混合调度算法解决信号处理中的任务调度将是未来研究发展的趋势。