一类无界时变时滞血红细胞模型的μ-稳定性

研究了一类具有无界时变时滞的血红细胞模型(Lasota-Wazewska模型),利用新的数学分析技巧和方法,建立了所研究模型正平衡点的存在性和μ-稳定性.相比于已有文献关于该模型的稳定性结果,本文所建立的稳定性更具一般性.最后,给出一个数值例子来说明理论结果的合理性.

具有分布时滞和无界时变时滞的随机神经网络的稳定性分析

通过引入衰减因子,构造一个新的Lyapunov泛函,结合不等式技巧,利用随机分析理论研究同时具有无界时变时滞和有界分布时滞的随机神经网络的p阶矩指数稳定性和几乎必然指数稳定性。所得稳定性判据只涉及系统本身参数,易于在实践中验证,结论推广改进了相关文献的结果。实例说明方法的有效性。

一类无界时滞微分新古典增长模型的μ-稳定性

借助于新的分析技巧,研究了一类具有无界时滞的微分新古典增长模型,建立了所研究模型平衡点的存在性和μ-稳定性的充分条件,并给出数值算例用以说明所获理论结果的有效性,补充了已有文献中的相关结果。

模糊惯性BAM神经网络固定时间同步

研究了具有时变无界时滞的模糊惯性BAM神经网络的固定时间同步问题。首先,使用压缩映射原理,证明其平衡点存在的唯一性。其次,通过设计Lyapunov函数和反馈控制器,采用非降阶法得到其固定时间同步判定准则。最后,通过数值仿真验证了结果的正确性。