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人脸识别系统中的流形学习算法分析
1
作者
许娜
《精密制造与自动化》
2020年第4期10-13,共4页
近年来的研究发现,人脸可能位于一个非线性流形上。对保持近邻嵌入(NPE),局部保持投影(LPP)以及无监督分类投影(UDP)这些基于流形学习的算法思想进行了介绍,并通过实验将它们和经典的主成分分析(PCA)以及线性判别分析(LDA)算法进行了比...
近年来的研究发现,人脸可能位于一个非线性流形上。对保持近邻嵌入(NPE),局部保持投影(LPP)以及无监督分类投影(UDP)这些基于流形学习的算法思想进行了介绍,并通过实验将它们和经典的主成分分析(PCA)以及线性判别分析(LDA)算法进行了比较,最后根据在ORL和YALE人脸库上的实验结果总结了各种算法的优缺点。
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关键词
人脸识别
流形学习
保持近邻嵌入
局部保持
投影
无监督分类投影
下载PDF
职称材料
题名
人脸识别系统中的流形学习算法分析
1
作者
许娜
机构
河南工业职业技术学院
出处
《精密制造与自动化》
2020年第4期10-13,共4页
基金
河南南阳科技攻关项目,编号:KJGG2018012。
文摘
近年来的研究发现,人脸可能位于一个非线性流形上。对保持近邻嵌入(NPE),局部保持投影(LPP)以及无监督分类投影(UDP)这些基于流形学习的算法思想进行了介绍,并通过实验将它们和经典的主成分分析(PCA)以及线性判别分析(LDA)算法进行了比较,最后根据在ORL和YALE人脸库上的实验结果总结了各种算法的优缺点。
关键词
人脸识别
流形学习
保持近邻嵌入
局部保持
投影
无监督分类投影
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
人脸识别系统中的流形学习算法分析
许娜
《精密制造与自动化》
2020
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