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一个对不带类别标记文本进行分类的方法
被引量:
1
1
作者
蒋志方
祝翠玲
吴强
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第12期96-98,共3页
利用无监督聚类方法和朴素贝叶斯分类的特点,把UC获得的预分类结果作为朴素贝叶斯分类器的训练样本,将处在聚类结果中类属模糊区域的文本交给训练好的朴素贝叶斯分类器再进行分类,实现了对不带任何类别标记文本的准确分类,可得到较准确...
利用无监督聚类方法和朴素贝叶斯分类的特点,把UC获得的预分类结果作为朴素贝叶斯分类器的训练样本,将处在聚类结果中类属模糊区域的文本交给训练好的朴素贝叶斯分类器再进行分类,实现了对不带任何类别标记文本的准确分类,可得到较准确的分类结果。
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关键词
文本
分
类
无监督文本聚类
朴素贝叶斯分
类
欧氏距离
下载PDF
职称材料
题名
一个对不带类别标记文本进行分类的方法
被引量:
1
1
作者
蒋志方
祝翠玲
吴强
机构
山东大学计算机科学与技术学院
山东经济学院信息管理学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第12期96-98,共3页
文摘
利用无监督聚类方法和朴素贝叶斯分类的特点,把UC获得的预分类结果作为朴素贝叶斯分类器的训练样本,将处在聚类结果中类属模糊区域的文本交给训练好的朴素贝叶斯分类器再进行分类,实现了对不带任何类别标记文本的准确分类,可得到较准确的分类结果。
关键词
文本
分
类
无监督文本聚类
朴素贝叶斯分
类
欧氏距离
Keywords
Text classification
Unsupervised text clustering
Nai've Bayes classification
Euclid distance
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一个对不带类别标记文本进行分类的方法
蒋志方
祝翠玲
吴强
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007
1
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