基于FCM的无监督最优模糊聚类算法

基于模糊c-均值算法的无监督最优模糊聚类算法集合了模糊c均值算法与无监督最优聚类算法的优点,它通过逐渐改变聚类数c,依据一些有效性衡量尺度,能无监督搜索出最优聚类数c。通过对距离测量尺度的改进,使聚类不受类形状的影响,以达到具备更高准确率的聚类效果。仿真实验结果表明,新算法不仅能准确找出聚类数,而且跟单纯的模糊c均值算法比,具有更好的聚类效果。