多元Besov-Wiener类的无穷维宽度和最优恢复

该文考虑Besov-Wiener类S^r_(pqθ)B(R^d)和S^r_(pqθ)B(R^d)在L_q(R^d)空间下(1≤q≤p<∞)的无穷维σ-宽度和最优恢复问题.通过考虑样条函数逼近和构造一种连续样条算子,得到了关于无穷维Kolmogorov宽度、无穷维线性宽度、无穷维Gel'fand宽度和最优恢复的弱渐近结果.

L_p(R)中一个光滑函数类在L(R)尺度下的无穷维宽度和最优恢复

1 引言设 r 为一自然数,P_r(t)=(t-t_j),t_j 为实数,j=1,2,…,n.P,(D)(D=d/dt)表示 P_r(t)的导出微分算子.对1≤p,q,s≤∞,W_(pqs)(P_r)表示定义在全实轴 R 上所有具有 r—1次局部绝对连续且满足约束条件‖P_r(D)f‖_(pq)≤1的光滑函数 f∈L_s(R)构成的集合.这里范数‖·‖_(pq)按文献[1]定义如下:

多元cardinal样条空间的极值性质(英文)

通过研究多元cardinal样条函数插值的逼近性质 ,给出了各向异性Sobolev光滑函数类Wr∞(Rd)在L∞(Rd)尺度下最佳逼近的弱渐近估计 .这个结果表明 ,多元cardinal样条函数空间是各向异性Sobolev光滑类Wr∞(Rd)在L∞(Rd)尺度下关于无穷维Kolmogorov宽度的弱渐近极子空间 ,也表明多元cardinal样条函数插值是实现线性宽度的最优算子 .

各向异性Sobolev类的多元多项式样条插值逼近

给出了一种定义于各向异性Sobolev类Wrp(Rd)上的多元多项式样条插值算子,证明了其为实现各向异性Sobolev类Wrp(Rd)在Lp(Rd)距离下无穷维线性σ-宽度的弱渐近最优算子.

各向异性Besov光滑函数类的一个极子空间

考虑了各向异性 Besov类的样条函数逼近 ,证明了多项式样条函数空间为各向异性 Besov类 Srpθ( Rd)关于无穷维