基于C-Tree的无级比例尺GIS多边形综合技术

无级比例尺 GIS是数字地球和 Web GIS的核心技术之一 ,但随着 GIS的广泛应用和深入发展 ,现有的GIS技术已经不能满足信息社会的需要 ,其中一个需要解决的重要问题就是 GIS的空间数据量如何随着比例尺的变化自动增减 .针对无级比例尺 GIS多边形综合中的选取与合并技术 ,在对选取的数量规律和质量原则以及合并的原则进行充分论述的基础上 ,提出了一种多边形图层数据组织策略 C- Tree,并给出了基于 C- Tree的多边形综合算法 .对于给定的大比例尺地图多边形图层数据 ,该算法可以高效率地完成多边形选取与合并的综合操作 ,输出小比例尺地图图层数据 .该算法现已成功应用于时空一体化智能城建信息系统 ,并获得了满意的结果 .

基于SR-Tree的三维无级比例尺GIS空间对象综合技术

随着三维GIS应用的飞速发展,现有的GIS技术已经不能满足信息社会的需要.该文针对三维无级比例尺GIS的空间对象综合技术,在对空间要素的数量和质量选取规则以及合并原则等进行充分论述的基础上,提出了SR Tree数据组织策略及其相关算法.它可以充分利用现有的空间地理信息数据库资源,高效地完成三维无级比例尺GIS的空间对象综合处理,满足当前GIS应用的需要.

一种基于C-Tree的属性数据综合方法

无级比例尺GIS是GIS发展的目标,空间数据的自动综合是实现无级比例尺GIS的关键。针对GIS中属性数据的综合问题,分析了几何数据综合与属性数据综合之间的关系,提出了一种由几何数据综合触发属性数据综合的模式。在此模式上针对专题属性数据提出了一种基于C-Tree的数据综合方法。