基于IEEE 802.15.6协议的无线人体局域网(wireless body area network,WBAN)定时同步分为粗定时同步和细定时同步。利用前导结构的前63bit m序列对数据分组起始进行粗略估计,实现粗定时同步,然后用前导结构的后27bit扩展序列进行细定时...基于IEEE 802.15.6协议的无线人体局域网(wireless body area network,WBAN)定时同步分为粗定时同步和细定时同步。利用前导结构的前63bit m序列对数据分组起始进行粗略估计,实现粗定时同步,然后用前导结构的后27bit扩展序列进行细定时同步。本文给出粗定时同步的原理,利用数字匹配滤波器计算输入数据的能量累加值。当且仅当本地m序列和接收的同步头对齐时,匹配滤波器就输出一个相关值,让这个相关值进行平方运算得到相关峰值,用自适应门限判决根据相关前后信号功率比来构造判决统计量,进而估算出帧的起始位置。细定时同步时将接收到的数据和本地已知的前导结构扩展序列符号进行共轭复数相乘且累加,得互相关系数,利用互相关系数绝对值的峰值判断一个扩展序列符号的结束。通过算法模型的仿真表明了该方案的可行性。展开更多
针对目前无线人体局域网(wireless body area network, WBAN)安全方案存在复杂度高、功耗大、实用性差等缺陷,提出了一种满足WBAN高安全性、低功耗需求的组合混沌流加密方案。该算法包括三种量化精度,首先通过tent映射对logistic映射的...针对目前无线人体局域网(wireless body area network, WBAN)安全方案存在复杂度高、功耗大、实用性差等缺陷,提出了一种满足WBAN高安全性、低功耗需求的组合混沌流加密方案。该算法包括三种量化精度,首先通过tent映射对logistic映射的轨道进行干扰产生混沌序列,然后结合均衡性和自相关性良好的m序列生成密钥流,最后与明文进行异或运算生成密文。使用Verilog硬件描述语言对该算法进行建模,在现场可编程门阵列(field programmable gate array, FPGA)上实现了板级验证。通过标准灰度图像进行安全性测试,密图信息熵达到7.999 4,相邻像素相关系数接近0。结果表明,相较于现有算法,该算法密文图像相关性更好、信息熵更高。展开更多
文摘基于IEEE 802.15.6协议的无线人体局域网(wireless body area network,WBAN)定时同步分为粗定时同步和细定时同步。利用前导结构的前63bit m序列对数据分组起始进行粗略估计,实现粗定时同步,然后用前导结构的后27bit扩展序列进行细定时同步。本文给出粗定时同步的原理,利用数字匹配滤波器计算输入数据的能量累加值。当且仅当本地m序列和接收的同步头对齐时,匹配滤波器就输出一个相关值,让这个相关值进行平方运算得到相关峰值,用自适应门限判决根据相关前后信号功率比来构造判决统计量,进而估算出帧的起始位置。细定时同步时将接收到的数据和本地已知的前导结构扩展序列符号进行共轭复数相乘且累加,得互相关系数,利用互相关系数绝对值的峰值判断一个扩展序列符号的结束。通过算法模型的仿真表明了该方案的可行性。
文摘针对目前无线人体局域网(wireless body area network, WBAN)安全方案存在复杂度高、功耗大、实用性差等缺陷,提出了一种满足WBAN高安全性、低功耗需求的组合混沌流加密方案。该算法包括三种量化精度,首先通过tent映射对logistic映射的轨道进行干扰产生混沌序列,然后结合均衡性和自相关性良好的m序列生成密钥流,最后与明文进行异或运算生成密文。使用Verilog硬件描述语言对该算法进行建模,在现场可编程门阵列(field programmable gate array, FPGA)上实现了板级验证。通过标准灰度图像进行安全性测试,密图信息熵达到7.999 4,相邻像素相关系数接近0。结果表明,相较于现有算法,该算法密文图像相关性更好、信息熵更高。
