生成式人工智能技术AIGC在视觉传达设计专业中的应用研究--以《平面设计基础》课为例

引言.随着人工智能(AI)技术的快速发展,教育领域开始探索和实践AI技术应用,特别是在视觉传达设计教育中,生成式人工智能(AIGC)作为AI技术的分支,通过自然语言处理和内容生成技术,为教育提供了新的可能性。AIGC技术能够辅助教师高效地完成备课工作,拓宽教学设计的视野,激发教学灵感,并制作定制化的教学资源。

人工智能技术在广播电视无线覆盖发射台站监测中的应用

人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术在广播电视领域的应用日益广泛,尤其是在无线覆盖发射台站监测方面展现出巨大潜力。鉴于此,探讨AI技术在发射台站智能监测与优化中的应用,重点研究信号质量分析、设备状态监测及覆盖范围优化等关键任务。通过构建机器学习模型,实现了信号质量的量化评估、设备异常的实时预警及发射参数的智能优化,有效提升了系统性能和运维效率。

人工智能AI技术在煤矿安全管理中的研究与应用

构建通用算力和人工智能算力专用的基础设施与基于视觉和图网络的大模型平台,利用现场摄像仪,通过机器视觉+AI技术实时对作业现场进行监控,切实解决现场人、机、环境的有效监管问题,为智能监测与在线分析提供准确的数据支撑,安全生产管理实现由劳动密集型向技术创新型转变。

人工智能技术赋能企业碳减排绩效的实证研究

随着人工智能(AI)技术的普及,企业如何利用AI赋能碳减排成为学术界和实践界关注的话题。然而,鲜有实证研究探讨企业的AI技术能力对其碳减排绩效的影响。从融合技术、合法性和市场竞争3个视角,采用企业层面的数据探讨企业AI技术能力对提升其碳减排绩效的影响以及情景条件。结果表明:企业AI技术能力越强,企业的碳减排绩效越好;在政府环保压力和市场竞争压力下,企业撬动AI技术能力提升碳减排绩效的动机越强,碳减排绩效越好。采用较为全面的视角检验了企业AI技术能力与其碳减排绩效的关系及情景条件,推动了碳减排的实证研究。

人工智能时代AI生成技术对纤维艺术的赋能研究

探讨近年来纤维艺术与人工智能技术的紧密联系,特别是AI生成技术在纤维艺术设计中的应用潜力。通过实证研究AI丰富纤维艺术的题材和内容,展示了AI技术在促进纤维艺术创新与发展方面的重要作用。

人工智能时代下AI技术与小学英语课堂深度融合的策略研究

在人工智能时代,AI技术的快速发展为教育领域带来了新的机遇和挑战。本文探讨了AI技术与小学英语课堂深度融合的策略,旨在提高英语教学的效果和学生的学习兴趣。通过分析当前小学英语教学中存在的问题,提出了利用AI技术实现个性化学习、智能反馈、互动教学和数据分析等多种融合策略。研究表明,AI技术不仅能够丰富课堂内容,还能提供实时的学习反馈,帮助教师更好地掌握学生的学习情况,从而实现更为有效的教学。最终,本文希望为小学英语教育的创新与发展提供新的思路和参考。

AI技术在“Python与人工智能”课程教学工作中的辅助应用

利用AI技术,教师能有效分辨学生的学习特征及独特的需求,并依照学生的学习进度与爱好,为学生提供定制的学习材料及课堂互动。此外,借助智能教育平台,人工智能有能力给出即时的引领与回应,协助学生深入理解并熟练应用所学知识。利用AI技术,不只能增强学生的积极性和学习成果,也有助于提高学生独立学习和思考的能力。文中以AI技术为研究对象,深入研讨了“Python与人工智能”的教育实践,希望能为相关研究提供参考。

基于AI人工智能技术在课堂教学设计中的实践与优化策略研究

级联效应助力智能科技攀升至崭新境界,教育领域积极探讨提升课堂教学质量的策略。本研究关注人工智能技术在课程设置方面的应用实践,此外,运用高效方法增进教育成果。深度分析人工智能在教学、个性化教育及跨学科合作等领域的研发成果,采取多项调整措施,旨在改善学员学习感受并提高教学质量。人工智能于教学方案优化领域表现出突出成效,教育领域正面临前所未有的机遇。然而,投入政策、技术及教育培训领域需不断加大,深入研究人工智能在教育领域的广泛应用。

服装撞上AI:人工智能技术与服装产业从业者结合的无限可能

我们现在已经处于AI大模型时代,大模型的类型多样,且参数规模也在不断增长,在行业内的应用也在不断延伸、拓展。从整体来看,AI大模型不仅可以生成文字、图片,还可以生成代码,构建人机交互的新模式。AI大模型还能与产品研发、工艺设计、生产作业、产品运营等制造环节和场景相结合,以提高生产效率,形成新的生产力,从而引发整个产业链的重构。人工智能技术已开始深刻影响着服装产业的各个环节,从设计创意的催生,到生产流程的优化,再到市场趋势的精准预测,AI技术的力量正在逐步展现。那么什么是AI大模型呢?它在我们的日常服饰领域中又有哪些应用场景?文章主要分析了AI技术在服装产业中的应用和未来的可能,通过访谈多位时尚服装产业从业者,探讨了如何应对AI技术带来的挑战和机遇,以期揭示AI技术与服装产业从业者结合所诞生的无限可能。

关于推动低碳节能领域人工智能(AI)技术的应用

在推动低碳节能措施方面,人工智能(AI)技术发挥了重要作用,它深入到了社会经济的各个层面,为实现能源的高效利用和环境的可持续发展提供了前所未有的智能解决方案。近年来,国家在发展战略中高度重视低碳节能,以应对气候变化挑战,促进经济社会的绿色转型和可持续发展。本文就推动低碳节能措施人工智能(AI)技术的应用进行研究,分析目前在低碳节能领域各项内容中的应用措施,推动低碳节能技术的进一步开发。

融合人工智能与无线通信的热成像局放检测技术研究

热成像局部检测技术中红外热像仪和局部放电检测仪之间由于相互作用会引起干扰现象,严重影响数据检测的准确度。针对这一问题,文中设计了一套深度学习算法与无线通信技术相结合的检测方案。在分析装置之间干扰原理的基础上,对干扰数据进行采集与筛选,并设计了深度学习算法的训练任务,对数据进行优化,提高检测中的抗干扰能力。将算法与无线通信技术融合互动,对筛选后的干扰数据进行优化,提高了数据的准确性。在MATLAB/Simulink平台中进行的仿真测试结果表明,所设计方案可以将干扰信号抑制在10bit之内,且正向最大幅值均比传统算法低2bit以上,大幅提高了数据检测的准确性。

基于DEA-Malmquist模型的广东人工智能领军企业技术创新效率研究

基于DEA(数据包络分析)-Malmquist模型,选取广东人工智能(AI)产业的31家领军企业,对其技术创新效率进行实证分析。对于企业的技术创新效率,用Malmquist技术生产率指标来表示。Malmquist技术生产率指标是技术效率和技术进步的乘积,技术效率则又是规模效率和纯技术效率的乘积。然后再根据静态和动态两个方面的实证分析结果,提出广东人工智能产业未来发展的若干建议。

整合人工智能技术的学科教学知识(AI-TPACK):内涵、教学实践与未来议题

随着人工智能与教育融合的不断深入,人工智能对教育教学正带来越来越大的挑战。人工智能技术不同于以往的信息技术,它不仅全方位渗透与影响教与学,而且还催变教师原有的认知结构与教学方式。以往整合技术的学科教学知识模型(Technological Pedagogical Content Knowledge,简称TPACK)需要注入新的内涵,即需要与时俱进,才能使教师更好地适应AI时代的需要。因此,构建整合人工智能技术的学科教学知识模型(AI-TPACK),已然成为一个重要的课题。AI-TPACK超越了TPACK从工具层面来看待技术,其内涵是人机协同思维下人工智能技术、学科内容、教学方法之间的交互关系,其发展途径主要有从PCK到AI-TPACK、从AI-TPK到AI-TPACK以及AI-TPACK与PCK的同步发展。教学实践新形态,表现在"AI+教师"的协同教学、数据驱动的精准教学、按需定制的个性化教学以及虚实共生的沉浸式教学。AI-TPACK理论框架的提出,对教师人工智能技术应用能力发展、人工智能技术与课程整合教学实践、智能化学习环境的开发等,均有一定的借鉴意义。

生成式人工智能技术在医学中的应用与争议

目前,中华医学会杂志社发布的关于生成式人工智能技术(generative artificial intelligence,Gen AI)的使用规定引起广泛关注^([1])。截至2024年1月,Nature、Science、Cell、Lancet、Journal of the American Medical Association (JAMA)等多家主流学术期刊已针对GenAI的使用制定了相关政策^([2-4])。

人工智能技术用于肺癌放射治疗靶区勾画中的临床效果研究

目的:探讨人工智能(AI)技术在肺癌患者放射治疗中靶区勾画的临床效果。方法:选择2021年9月至2023年3月在萍乡市人民医院行放疗治疗的60例肺癌患者,采用随机信封法将其分为对照组和观察组,每组30例。对照组按照传统方法勾画靶区,观察组采用深度学习技术进行训练,输出和利用UNet网络模型完成患者放疗靶区的自动勾画,比较两组近期疗效、计划靶区体积(PTV)、靶区辐射剂量、危及器官(OAR)体积和剂量、生存期及不良反应发生率。结果:观察组干预后客观缓解率(ORR)为70.0%(21/30),高于对照组的46.67%(14/30),其差异有统计学意义(χ2=5.691,P<0.05);观察组内靶区(ITV)及计划靶区辐射剂量低于对照组,差异有统计学意义(t=4.591、4.934,P<0.05);观察组正常肺组织接受放射剂量20 Gy、5Gy的体积百分比(V20、V5)、双肺接受的平均肺部剂量(MLD)及脊髓1cc体积所受照剂量(D1cc)辐射剂量均低于对照组,差异有统计学意义(t=5.249、4.571、6.092、5.339,P<0.05);两组放疗过程中不良反应发生率比较,差异无统计意义(P>0.05)。结论:AI技术用于肺癌放疗中靶区勾画,能够提高患者ORR,有助于降低PTV、D95及适形指数,减少OAR体积和剂量,且未增加不良反应发生率。

计算机人工智能AI的发展及硬件技术分析

本篇文章首先对计算机人工智能基本含义进行概述,从兴起阶段、应用阶段、发展阶段、未来发展四个方面,对计算机人工智能AI的发展进行分析,并以此为依据,提出计算机硬件技术及人工智能技术应用方向。

人工智能技术在计算机网络信息安全领域的应用研究

随着信息技术的迅猛发展,计算机网络信息安全问题日益突出。文章深入探讨了人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术在计算机网络信息安全领域的应用研究。首先,分析AI技术的特点,突显其在实时性、智能化和自适应性方面的优势。其次,探讨AI技术在计算机网络安全领域的应用价值,包括在网络安全中的应用、强大的数据处理能力、对硬件升级的促进以及对网络资源共享的推动。最后,具体剖析AI技术在计算机网络信息安全领域的具体应用,包括在计算机网络系统评价中的运用、AIAgent技术的应用以及应用AI技术提升计算机网络信息安全性的途径。通过文章的研究,可为推动AI技术在网络安全领域的发展提供理论支持和实践指导。

用新一代人工智能技术解决真实问题--谈中小学AI科创活动的开展

人工智能教育不能仅仅停留在科普和体验阶段,要让学生用AI来解决真实问题。本文提出“AI科创活动”这一教育名词,梳理了中小学AI科创活动的类型方向,从多个角度进行了可行性分析,并展示了温州中学的学生案例。

人工智能技术在广播电视领域的应用

新时期,人工智能技术(Artificial Intelligence,AI)在各行业的应用日益广泛,发展较为稳定,已成为多个专业领域的技术性辅助工具。在广播电视领域,人工智能技术也发挥出了其辅助作用,为产业的创新、转型贡献了显著力量。本文以人工智能技术与广播电视领域的应用现状分析为出发点,讨论了该技术在广播电视领域已做出的成果,分析了目前常用于广播电视领域中的人工智能技术及其应用场景,并对该技术未来发展态势做出了一系列思考。

认知的展褶:生成式人工智能的技术审思——以Sora为引

文生视频大模型Sora超越了人工智能的文本表达结构,不断强化图像与视频的价值意义,其话语建构能力日益趋近人类的创作水平。这种“超能力”背后隐喻着“技术”的本质。生成式人工智能的技术机理主要通过资源堆叠、机器学习与序列预测来实现,其中资源堆叠奠定了智能根基、机器学习促进了知识萃取、序列预测形塑内容体系。世界模拟想象和人机关系演进共同构筑了生成式人工智能的意义价值。然而,随着生成式人工智能的普泛化渗透,其遮蔽的想象塌缩、资源消耗以及内容速朽等困境日渐凸显,亟须通过价值对齐、黑箱稀释等实践方式回应人机协同进化的时代命题。