基于无线传感器网络技术的智能物联施工安全防护系统设计

为解决传统公路施工现场安全防护系统不能实现远程监控的问题,提出了一种基于无线传感器网络技术的智能物联施工安全防护系统,阐述了该安全防护系统的总体结构及工作原理。该系统以安全帽为智能穿戴载体,采用基于ZigBee技术的无线自组网方式,实现了施工现场的实时环境数据采集,通过无线传感器网络技术将环境数据采集至物联网平台进行分析和处理,完成对施工现场的安全监控。实验结果表明,该系统可实现对施工现场安全情况的实时监控,其传输数据稳定可靠,且具备较强的抗干扰能力。

基于秘密共享的无线传感器网络节点隐私保护技术

为提高网络的安全性,文章分析了基于秘密共享的无线传感器网络节点隐私保护技术。首先分析了秘密共享的原理及其在无线传感器网络中的应用,其次从3个方面分析了节点隐私保护技术优化,最后进行实验分析。

无线传感器网络的关键技术及在物联网中的应用

随着物联网技术的不断发展,无线传感器网络作为其重要组成部分,正在逐渐成为各种领域中实现智能化、自动化的关键技术之一。无线传感器网络以其低成本、易部署、实时性强等优势,广泛应用于环境监测、工业生产、智能交通、农业领域等各个领域,并在物联网中发挥着越来越重要的作用。通过对无线传感器网络的关键技术和物联网应用的研究与分析,有助于更好地理解和把握无线传感器网络在物联网中的作用和发展前景,推动其在各领域中的广泛应用和创新发展。

无线传感器网络中无线充电关键技术研究

无线传感器网络具有低功耗、低成本、高可靠性等特性,近年来被广泛应用于智慧交通、绿色节能以及环境监测等领域。传感器节点通常采用电池供电,其充电技术逐渐成为无线传感器网络领域的一个重要研究问题。为提高无线传感器网络中的节点充电效率,引入无线能量传输技术,开展传感器节点无线充电方法的设计研究。首先,根据节点的能量消耗来源,建立各节点能量消耗模型;其次,基于传感器节点的电量消耗模型,设计移动充电车的充电方案;最后,针对复杂网络环境,设计多台充电车分工合作充电机制。实验结果表明,文章所提出的充电技术有效提高了无线传感器网络的充电效率和网络监控质量,为延长传感器节点生命周期提供了新的思路和方法,具有较好的理论和应用价值。

无线传感器网络中的数据融合技术研究

无线传感器网络中的数据融合技术是一种将多个传感器节点采集到的数据进行整合、分析和处理的技术。该技术可以提高数据采集的准确性和实时性,为各种应用提供科学依据和支持。本文从无线传感器网络和数据融合技术的概述入手,详细介绍了无线传感器网络中的数据融合技术,并以环境监测、智能交通、农业和工业制造4个领域为例,阐述了数据融合技术在不同领域的应用,旨在为相关研究人员提供有效参考。

无线传感器网络中虚假数据途中过滤技术研究

无线传感器网络具有实际应用环境相对复杂、自身节点通道脆弱等特点,因此传感器节点很容易受到虚假数据注入攻击,导致传感器能量和通信资源浪费,甚至造成系统瘫痪。途中过滤技术是解决以上问题的有效方法之一。文章首先介绍了途中过滤技术的基本原理;然后对途中过滤技术中密钥分配、事件报告生成、途中过滤和接收器验证4个步骤进行研究分析,并根据不同原则分别对密钥分配过程和途中过滤过程进行分类研究,详细分析了一些重要的过滤方法及其优缺点。

5G通信驱动的无线传感器网络多节点路由算法研究

在多节点无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)的应用场景中,如何利用5G通信技术高效地组织网络中的数据流,确保信息的准确与及时传输,成为研究的重点。因此,文章提出一种5G通信驱动的WSN多节点路由算法。首先,分析5G通信环境下多节点传感器网络的特点,包括节点的动态变化、网络拓扑结构的不稳定性以及数据流量的不确定性等。其次,设计一种基于K-means的均匀分簇路由算法,采用基于节点能量和数据传输距离的综合评价机制。最后,构建WSN多节点仿真环境,并与现有的路由算法进行对比。结果显示,所提出的路由算法在网络生命周期等关键性能指标上都有显著的改善。

智能配电网无线传感器网络路由算法优化研究

目前,配电网接入智能设备较多,易造成连接性较差、网际互连协议(Internet Protocol,IP)使用空间不足等问题。基于此,文章使用改进和声搜索算法优化智能配电网无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)路由算法,降低数据回传概率,维持算法的运行效率。通过仿真实验,证明该算法能够有效降低数据传输的时延,提高数据运输的专业性和可靠性,依靠均衡各节点的能耗,延长WSN使用寿命。

无线传感器网络的节能路由策略

全面探讨无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)中的节能路由策略,并重点分析主要的节能路由策略及其优化。详细介绍基于层次、数据融合、睡眠调度和动态路由的节能策略,并提出优化建议,包括增强路由协议的自适应性、提升数据处理和融合效率、实现网络拓扑的动态调整以及应用机器学习和人工智能技术。这些策略和优化建议旨在提高WSN的能效,延长网络寿命,并保持数据传输的准确性和可靠性。

基于RF芯片的通信技术在分布式网络传感器中的应用

文章旨在探讨基于无线射频(Radio Frequency,RF)芯片的通信技术在分布式网络传感器中的应用。传统的分布式网络传感器系统通常使用有线连接或基于特定通信协议的无线传输技术,但这些方案在部署和维护上存在一定的限制。因此,采用RF收发一体化芯片作为通信技术的载体,实现分布式网络传感器之间的无线数据传输具有重要意义。文章围绕传输终端硬件设计基础,提出一种具体的方案,包括硬件选型、通信协议设计、功耗管理以及安全性考虑等方面,以实现高效稳定的分布式网络传感器无线数据传输。

一种基于ZigBee树状无线传感器温度监测系统设计

随着计算机通信技术、网络边界技术和无线传感器技术的快速发展,无线传感器网络(WSN)成为涉及教育、军事、医疗、农业、工业等多个交叉领域的重要研究对象,被广泛应用。无法监管、气候严峻的外部环境通常是WSN部署的主要区域,特别是在人类无法到达的恶劣环境空间或者无法连续作业的时间内,合适的WSN硬件配置与监测软件共同应用于数据采集和监测,对现代新技术发展发挥着非常重要的作用。

无线传感器网络安全技术解析

信息技术的快速发展,使得网络安全问题也日渐凸显,各种安全技术开始出现。为保证无线传感器的网络应用质量,需要做好相应安全技术研究与应用。文章将通过对无线传感器网络安全基本情况的介绍,对网络安全框架协议进行分析,并在此基础上对无线传感器网络安全技术展开深度探讨,旨在提高无线传感器网络安全整体应用水平,实现理想化无线传感器网络应用模式。

浅述无线传感器网络中数据融合技术

无线传感器网络(WSN)是由大量无线传感器节点自组织分布在工作区域内的无基础设施网络。WSN数据融合技术在综合多个传感器节点的数据方面发挥着关键作用,提供了更准确、可靠和全面的信息。然而,WSN数据融合技术面临着多项挑战,包括数据质量与可靠性、分布式处理与通信、能源限制与优化等。尽管如此,WSN数据融合技术的未来展望仍然广阔。智能化数据处理、多模态数据融合、边缘计算和协同处理、深度学习和人工智能的应用等将推动技术的发展。同时,大规模网络管理、安全与隐私保护、实时性与延迟等问题也需得到重视。本文就将对WSN中的数据融合技术进行阐述。

无线传感器网络数据安全融合技术的优化

本文研究了无线传感器网络数据安全融合技术的优化。首先,论文探讨了WSN安全机制,包括数据加密机制、密钥管理机制、入侵检测机制和可定制的网络安全防护机制。其次,论文分析了数据融合的安全问题和安全要求,涵盖了数据完整性和数据保密性等方面。接着,针对数据保密和数据完整性,论文介绍了对称同态加密技术和非对称同态加密技术的优化实施。另外,针对特定场景的需求,论文提出了实施优化方法。最后,论文研究了基于信任机制的收敛方法,包括信任机制、综合信任值计算和个人信息保护的数据融合技术。

基于无线传感器网络的超高压线路在线监测技术研究

本文以基于无线传感器网络的超高压线路在线监测技术为研究对象,重点探讨了数据传输的可靠性和通信模块存在的问题,并提出相应的解决方案.通过研究数据传输的可靠性和通信模块的改进,提高在线监测系统在无信号和弱信号区域的性能,确保超高压线路的安全运行.

基于信任的分层无线传感器网络安全簇头选举方案

由于传感器节点的资源受限,导致无线传感器网络无法部署高强度的安全算法。因此,针对分层无线传感器网络,如何防御内部攻击,如何在考虑能量有效性的情况下,实现感知数据安全的传输就变得非常重要。改进基于二项分布的无线传感器网络信任评估系统(Improved Binomial-based Trust Management System, I-BTMS)。通过引入簇头的信任评价,解决第三方推荐的可信度问题;将I-BTMS输出的当前信任值,作为下一轮簇头选举的因素,同时考虑能量消耗,设计基于信任的分层无线传感器网络安全簇头选举方案(Trust-based Secure Cluster-Head Election Scheme, T-SCHES),形成有效的安全迭代。实验结果表明,所提I-BTMS可以有效地防御共谋攻击,T-SCHES实现了安全性与能效的均衡,提高网络安全性,延长网络生命周期。

利用ZigBee技术构建无线传感器网络

通过对新型、开放的无线互联技术Z igBee技术的分析;结合传感器技术、Z igBee、IEEE1451.2技术、路由协议,构建了一种无线传感器网络.分析讨论了基于“燃气表数据无线传输系统”的无线传感器结构和无线传感器网络的实现.

应用于变电站自动化系统的无线传感器网络技术

通信技术是变电站自动化赖以实现的关键技术之一。文章根据变电站自动化系统的特点,提出一种基于分簇路由的2层架构变电站自动化系统无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)组网方案,该方案在过程层采用WSN,在间隔层、变电站层采用以太网。文章对该方案具体实施中的传感器节点能量供给、数据融合与分簇路由算法、可靠性与安全技术、WSN接入以太网等关键技术给出了初步解决办法,最后阐述了WSN实际应用于变电站自动化系统需进一步研究的问题。文章提出的有线通信网络与无线通信网络相结合的2层架构组网模式是对变电站自动化系统通信网络的一种有益探索。

基于作物水分胁迫声发射技术的无线传感器网络精量灌溉系统的初步研究

为实现准确判断作物水分亏缺程度,为精量灌溉提供科学依据,该文基于作物水分胁迫声发射技术,研发了无线传感器网络节点,并设计了无线传感器网络精量灌溉系统。该系统可以使人们随时随地精确获取作物需水信息,并实现精量灌溉。该系统具有功耗低、成本低廉、鲁棒性好、扩展灵活等优点。初步试验表明了该系统的合理性与实用性。可以应用于温室、农田、苗圃等区域。该研究为无线传感器网络在节水农业中的应用做出了探索。

关于无线传感器网络WSN的关键技术的探究

无线传感器网络(WSN)解决了数据的采集、处理与传输工作,与通信技术和计算机技术共同构成信息技术的三大支柱。它通过无线通信方式形成的一个多跳的自组织网络系统,以协作感知、采集、处理和传输网络覆盖地理区域内有效信息,并最终发送给信息搜集者。它可以快速组网并实时感应、获取预先设定的各种有价值信息,使人们可以在更大范围内感知世界,尽可能多地获取信息。WSN在通信、计算机、自动化等领域都有涉猎,并融合了传感器技术、无线自组织网络技术、分布式系统技术、嵌入式系统技术等技术。由此来看,无线传感器已然成为了多科学交叉前沿研究热点,吸引了众多科技工作者的同时,对于他们的专业能力的要求也很高。