由于目前的材料识别方法X射线技术依赖专用设备传输高频信号且放射性强,超声波技术设备笨重且携带不便,基于射频技术主要依赖成本较高的RFID(Radio Frequency Identification Devices)设备。因此,为满足日常家居和办公场景使用,提出基于...由于目前的材料识别方法X射线技术依赖专用设备传输高频信号且放射性强,超声波技术设备笨重且携带不便,基于射频技术主要依赖成本较高的RFID(Radio Frequency Identification Devices)设备。因此,为满足日常家居和办公场景使用,提出基于WiFi(Wireless Fidelity)实现材料识别的MateFi系统,同时建立一个新的理论模型,能更具体地描述电磁波在穿透不同材料时的衰减状态。进而,利用该理论模型结合材料本身特征与机器学习技术,搭建了鲁棒性更强、精确性更高的材料识别系统。针对MateFi系统在真实场景下的性能,进行了测试和验证。实验结果表明,MateFi可以识别出木板、纸板、镍、薄木片、铁、钛6种不同的材料,平均识别准确率可到达96.70%,说明该系统具有精准的材料识别性能。展开更多
文摘由于目前的材料识别方法X射线技术依赖专用设备传输高频信号且放射性强,超声波技术设备笨重且携带不便,基于射频技术主要依赖成本较高的RFID(Radio Frequency Identification Devices)设备。因此,为满足日常家居和办公场景使用,提出基于WiFi(Wireless Fidelity)实现材料识别的MateFi系统,同时建立一个新的理论模型,能更具体地描述电磁波在穿透不同材料时的衰减状态。进而,利用该理论模型结合材料本身特征与机器学习技术,搭建了鲁棒性更强、精确性更高的材料识别系统。针对MateFi系统在真实场景下的性能,进行了测试和验证。实验结果表明,MateFi可以识别出木板、纸板、镍、薄木片、铁、钛6种不同的材料,平均识别准确率可到达96.70%,说明该系统具有精准的材料识别性能。
