一种基于CSI的加权K邻近室内定位方法

针对基于接收信号强度定位(received signal strength indication,RSSI)技术的无线保真(wireless fidelity,WiFi)室内定位技术,存在由于WiFi信号强度受多径效应和噪声的影响导致定位精度低和性能不稳定等的问题。与RSSI相比,信道状态信息(channel status information,CSI)能有效避免多径效应给定位结果带来的不良影响,因此,采用CSI的值作为定位的特征值,建立Radio Map的位置指纹数据库,通过加权邻近算法匹配k组最近的指纹库数据估测出定位点位置。实验结果表明,与RSSI相比WiFi指纹定位采用CSI作为特征值提高了定位精度和稳定性。