基于矩阵向量概率指纹的基站定位系统

针对基站定位方法准确度不高的问题,提出基于矩阵向量概率指纹的基站定位方法.该方法对大量的采样数据信号进行概率学习,以基站信号变化的概率分布构建无线信号指纹向量.该方法生成矩阵向量空间上的概率指纹,其本质上利用了大数据隐含的信号波动规律特征,因此相比传统的简单指纹匹配定位方法取得更为理想的定位准确率,定位结果也优于基于无线信号衰减规律的TOA方法.