基于混合遗传算法的无线回传网络部署

随着移动通信终端的爆发式增长和异构蜂窝网络的发展,无线回传网络的部署面临着越来越多的挑战。本文提出一种全新的小区内无线回传部署模型,该模型同时考虑回传网络的可靠性和小区内的能耗。通过混合遗传算法(hybrid Generic Algorithm)对该模型进行求解,得到最优化的回传网络部署方案。仿真结果表明,本文所提的算法与其他算法相比具有较为明显的优势。

无线回传网络中队列感知在线功率分配策略

无线回传技术因其能大幅降低运营商成本开销、给用户终端提供根本上的灵活性并提高网络整体频谱效率等优势,是下一代移动网络中具有前景的解决方案之一。通过利用李雅普诺夫(Lyapunov)优化框架和凸优化理论,提出了一种基于队列感知的带内全双工无线回传网络功率分配算法。该算法在每个离散的资源调度时隙内,通过综合考虑信道和队列状态信息,动态地为各用户的接入链路和小基站的回传链路分配功率,以实现在保证网络稳定性和满足各用户服务质量需求的同时,最大化网络平均和频谱效率。此外,理论分析和仿真结果显示,所提出的算法可通过调整引入的控制参量的取值灵活地实现时延与谱效间的动态平衡。