基于最优几何拓扑无线多传感器信息融合定位

利用Fisher信息矩阵方法,研究了针对距离、到达时间和方位角三种测量方式下的最优传感器—目标几何定位与拓扑图形特征。仿真结果表明,通过对最优传感器—目标几何图形特征的分析,可以获得具有最优定位性能的传感器—目标几何拓扑;同时表明,最优几何拓扑一般不是唯一的。

一种用于无线多传感器网络数据聚类算法

针对无线多传感器网络数据在进行聚类时,一直存在聚类效率低。提出基于定量递归调度的无线多传感器网络数据聚类算法。建立无线多传感器网络数据信息流模型,将数据分类中分类误码率映射成一组概率密度函数,通过定量递归分析生成特定随机时间序列,计算多传感器网络数据定量递归特征,把特征函数分配到每个分类频点,通过定量递归特征分类调度,实现对网络数据聚类算法的优化。仿真结果表明,采用该方法能提高多传感网络数据聚类性能,平均误分率较低,优于传统算法。

ZigBee在多传感器信息集成中的应用

采用ZigBee无线组网技术,在实验室条件下搭建了多传感器无线网络,编写仿真软件模拟了多类型的常用传感器。通过设计数据包完成了传感器类型的智能判断,在此基础上初步实现了多传感器信息的集成,并能够将数据以直观统一的形式显示给用户,为下一步的决策管理提供了基础,说明了该系统的有效性。该系统在实验室的成功运行为在实际条件下构建多传感器信息集成系统提供了资料。