一种人工智能无线射孔器的交互控制系统设计

作为信息传输和信息处理的平台,交互控制系统扮演着十分重要的角色,广泛应用于自动化控制等相关领域。现如今的油气开发仍旧通过人工进行射孔器的深度判别和射孔控制,存在深度判断有误、效率低等问题。嵌入式人工智能的兴起,为射孔技术的发展提供新的方向,同时也对数据的处理、传输、存储等提出新的要求。针对这些问题,基于STM32嵌入式平台和PyQt5设计开发一套应用于人工智能无线射孔器的交互控制系统,以高效的状态机控制决策实现人工智能无线射孔器的功能控制和调试,上位机通过921600波特率实现与嵌入式平台的数据通信,同时实现板载Flash闪存的读写控制,以及接箍信号识别标记,经试验结果论证,该交互控制系统满足设计要求。

一种基于STM32的嵌入式无线射孔控制系统

目前油井下页岩气勘测仍依靠传统磁性定位仪,绞车电缆连接方式作业,所采集到的井下CCL信号较不稳定,具有识别接箍信号困难的问题。为解决这一难题,设计开发一套应用于油井页岩气勘测的无线射孔系统,该套系统基于ARM Cortex M架构的微处理器STM32H735IGT6,搭建外围硬件电路实现指定功能,模拟前端板采集井下CCL信号后分别经过两级放大器,实现信号衰减和平级放大的功能,并将信号输出至无线射孔控制系统。主时钟频率为400 MHz,通用定时器每毫秒驱动16位ADC采样模拟前端信号,结合“乒乓缓存”、DMA+SPI高速缓存的方式将采样数据存储到外设FLASH芯片,并基于python设计一套上位机串口控制程序,实现对无线射孔系统的控制,包括数据处理、控制采样、射孔参数导入等功能。实际模拟测试结果表明,采样接箍信号并控制存储满足设计要求。