基于无线探针的国省干道交通信息感知系统

针对我国国省干道交通信息服务水平较为落后的现状,提出无线探针数据采集、传输、处理、分析一体化体系,并构建交通状态实时监测与异常事件报警平台,为国省干道信息服务提供系统改善方案。文中以泰州市永定路、东环路无线探针示范段为例,展示了系统的交通状态实时监测、交通状态判别及交通流向分析等业务。

基于无线探针数据的区间车速估计方法与分析

针对无线探针技术在交通数据检测中的应用问题,基于无线探针中Wi-Fi和蓝牙各自的技术特点与数据特征,制定基于集合Kalman滤波的区间车速估计方法.以卡口数据为基准,评估无线探针数据在区间车速估计中的精度,分析估计误差与实际速度的相关性及Wi-Fi与蓝牙数据在区间车速估计中的异同.研究发现低速时无线探针估计车速偏高,高速时则相反.定义误差为零的速度为临界速度,Wi-Fi和蓝牙的临界速度分别为38和51 km/h.采用本文提出的区间车速估计方法,可实现63.2%的时间窗误差下降,总下降幅度为18.1%.

基于无线探针的移动通信终端近场身份识别技术在高速公路中的应用研究

基于无线探针的移动通信终端近场身份识别技术是一种基于手机IMSI码的身份识别、通行鉴权技术。文章研究表明,手机IMSI码和用户身份信息、业务ID号等信息唯一对应,所以其身份识别能力强、数据应用价值高,通过与车牌的绑定可以实现高速公路的无感快速通行收费、道路流量监控等应用,可用于高速公路车流密度的监控,使交通流量控制、应急指挥等活动有精确的数据依据。

4G无线探针在高速公路交通状态识别中的应用

利用4G无线探针在高速公路上检测得到的数据,通过开发的系统软件,能够展现车辆行驶轨迹,从路线状况、行程速度、路段实时车速3个方面对路段的交通状态进行识别,并在地图上实时显示路段的道路交通情况。文章结合ETC、卡口视频等数据进行融合分析研究,通过统计算法、机器学习算法等,实现了对高速公路交通状态的识别与实际分析应用。

5G无线探针应用与优化初步研究

无线探针可以广泛应用于公共安全领域,其对移动终端信息的采集可以形成轨迹信息流、浸入信息流、伴随信息流等。通过大数据分析和可视化应用研究,可以提取并满足不同需求和场景的信息。本文以5G为背景,剖析无线探针工作原理、信息采集特点和应用场景,以及可视化应用研发,为提高数据使用的价值进行探索。

基于手机无线局域网探针数据的区域居民出行研究

在智能设备普及的时代,通过无线局域网探针技术手段,使人流量信息的搜集成为可能。人流量信息数据对于大型商场、零售店及商业街的经营和管理有着举足轻重的作用。笔者通过手机无线局域网探针技术手段,收集了大型商场的人流量信息数据,并对其展开分析研究,提炼出了商场内居民出行在空间和时间维度的统计分析特征;并且从各个角度对手机无线局域网探针数据的应用做了一些展望,以期最大限度发挥数据的价值。