基于SWIPT无线协作网络的中继选择算法研究

尽管无线协作网络(Wireless Cooperative Network,WCN)显著改善了通信质量和网络吞吐量,但由于中继节点能量限制,造成WCN仍存在网络生命续航和能量补充问题。提出基于携能通信技术的WCN,分析在Nakagami-m信道假设下的多中继节点模型,并研究最优中继节点的选取问题。推导出不同最优中继选择策略下的系统中断概率,并通过蒙特卡洛仿真实验验证其正确性;进一步分析影响系统中断概率的诸多因素。利用前馈神经网络提出基于机器学习的中继选择算法,仿真实验表明:最优中继选择正确率约为93%。