云计算下的远距离无线混合传输数据弱关联挖掘算法

远距离无线混合传输数据规模庞大、结构复杂,为更高效地完成此类数据的处理与挖掘任务,提出了云计算下弱关联挖掘算法。以Hadoop分布式文件系统为基础,利用元数据节点、命名节点及数据节点等架构云计算平台。根据关联规则支持度、置信度与最小置信度、最小支持度的关系判定数据间弱关联性;基于Apriori算法的连接与剪枝操作构建弱关联挖掘算法。针对某通信企业的远距离无线混合传输数据,展开算法性能检测实验,实验结果表明,所提算法挖掘性与免疫性优势显著,能较好适应恶劣、复杂的传输条件,且具有优越的数据处理速度。

有线无线混合传输技术在广播电视中的应用

随着科学技术的不断进步,我国广播电视目前主要通过卫星信号接收、光纤传输以及无线网络传输等方式来进行数据的传输。一般情况下,人们会按照广播电视的实际接收地点来判断使用何种数据传输方式。一般会在较为发达的城市区域使用光纤传输,在农村或者山区中使用无线覆盖,在极少数地区才会使用卫星信号接收。在以往,这三种传输方式都是独立使用的,但随着科技的进步,人们对传输要求的提高,相关科研人员开始研究将无线与有线进行混合传输。

一种用于混合通信网机会式路由选择算法

传统的路由协议都是针对特定的有线或无线网络,仅仅考虑路由的建立过程、路由建立过程中的收敛速度、路由维护的网络开销及路由动态更新时环路的避免等性能。将其用于有线无线混合传输网络会导致较低系统性能。机会式路由选择算法综合分析了无线链路状态和网络时延的影响,得出了各路径优先级的计算表达式,在路由选择时根据各条路径的优先级来选择路由。仿真结果表明,与传统路由算法相比较,该算法能够提高系统吞吐量和减少系统传输时延。