基于软件无线电与数据库的频谱分析系统

为解决海上优质通信频段利用率低、频谱检测环境复杂、数据量大难以保存与管理的问题,提出一种使用软件无线电和数据库技术相结合,实现频谱数采与分析的思路。通过使用HackRF连接安卓设备作为信号采集终端,经由无线通信网络将数据上传到数据库服务器中进行存储,以.NET平台建立频谱数据分析软件,实现信号强度显示、瀑布图绘制、频段占用度计算、历史数据分析等功能。实例验证了该系统的可行性,为海上及移动环境下的频谱检测与处理提供了解决方案。

一种基于监测数据挖掘的无线电信号快速识别机制

针对频谱监测中无线电信号业务类型识别问题,提出将监测人员的人工判别过程投射到自动识别流程,建立无线电信号频谱特征数据库,在频率与带宽欧式距离最小、频率和带宽依次匹配和频率距离与带宽距离相乘值最小三种机制下挖掘待判别信号与数据库样本信号之间的联系,并融合三种机制的数据挖掘结果,使得无线电信号快速识别可以达到短波频段88%以上、超短波段95%以上的正确率。

无线电监测中的信号处理技术应用

无线电监测在现代通信和安全领域扮演着重要的角色。信号处理技术作为无线电监测的核心,通过对无线电信号进行分析和处理,提取有用的信息并进行进一步的分析。本文首先概述了无线电监测的定义、目标和应用领域,接着介绍了信号处理的基本概念和其在无线电监测中的作用。然后重点讨论了信号特征提取、频谱分析、调制识别以及解调与解码等方面的应用,最后我们将探讨解调与解码的基本原理以及数字和模拟信号的解调与解码方法。通过对这些应用的探讨以期能够推进信号处理技术在无线电监测中的应用。

不明无线电信号的6种类型

不明无线电信号是指在日常监测等工作中发现的,信号频率在本辖区无线电管理机构频率台站数据库中无记录的无线电信号。发现不明无线电信号后,应及时进行查找,查明信号源的性质、方位、使用单位等情况,然后标注在数据库中,为频谱管理提供技术依据和保证。

数据挖掘技术在频谱监测数据分析中的应用

概述 随着频谱监测网络建设规模的不断扩大以及运行时间的不断增加,监测数据库积累的各种监测数据的量级成指数增长,产生了海量的频谱监测数据。目前的数据库管理技术可以高效地实现对监测数据的录入、查询、统计、修改、删除等功能,同时利用数理统计的相关知识也可对数据库中数据进行简单的统计分析,从而得到一些统计知识。

基于采样信号占用度的频谱感知技术

针对现有三种频谱感知技术的局限性,提出了一种基于采样信号占用度的频谱感知方法,通过提取采样信号的特征值来计算采样时段内的频谱占用度,并以此判决信号是否存在,实现了较低信噪比下的频谱感知。通过蒙特卡罗仿真和实际检测实验,验证了该方法在实际应用中的有效性。

在高考保障中追踪不明信号

6月7日是高考第1天。上午，当考试进行到1小时20分左右时，实施考试保障的云南省昭通市无线电监测站技术人员通过N9020A频谱仪发现了一个不明信号，频率为459．350MHz。经过分析和观察，技术人员发现该信号具有数字作弊信号特征，发射时间有规律、短暂不常发、

漫谈国产仪器之频谱分析仪

频谱分析仪是一种用于信号频域分析的仪器,是观测射频信号的重要工具,素有“射频万用表”之称。频谱分析仪可将看不见、摸不着的无线电波进行可视化,并可进行多种特征参数的测量。