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无线移动感知网络上的数据聚集传输规划 被引量:12
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作者 冯诚 李治军 姜守旭 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期685-700,共16页
随着城市交通日益增多,智能交通系统研究受到工业界和学术界的极大关注.智能交通系统上的实时导航、交通监控等应用都需要大量实时车辆速度、位置等信息.由智能车组成的无线移动感知网络的链路变化频繁并且无线干扰严重,现有的车辆网络... 随着城市交通日益增多,智能交通系统研究受到工业界和学术界的极大关注.智能交通系统上的实时导航、交通监控等应用都需要大量实时车辆速度、位置等信息.由智能车组成的无线移动感知网络的链路变化频繁并且无线干扰严重,现有的车辆网络上的数据聚集算法没有考虑无线链路变化的具体情况,就进行数据聚集和传输的规划.文中分析并求解了移动感知网络上的无冲突数据聚集传输规划问题,将该问题形式化为移动通信拓扑图上的单传聚集传输规划问题,并证明了该问题是NP完全的;提出了移动聚集路由树,将无线冲突分为树内冲突和树间冲突,首先构建树间冲突图描述树间冲突,过滤节点的传输候选时刻集以消除树间冲突,然后利用动态规划思想进行聚集路由树上的数据聚集传输时刻规划来消除树内冲突.并且在真实出租车移动轨迹数据集上进行了实验,实验结果表明文中的算法比现有的算法在数据收集率上提高了1/4左右,并且收集上来的数据的平均延迟也更小. 展开更多
关键词 无线移动感知网络 车联网 数据聚集 动态规划 数据收集
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无线移动感知网络平台中的信息传输规划
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作者 周伟霖 冷佳迅 +1 位作者 伍祖德 李潇 《信息通信》 2017年第3期27-28,共2页
随着道路交通事故智能化处理的不断发展,越来越多的现场数据需要通过无线移动网络与服务器进行交换,对数据传输速度、稳定性的要求越来越高。基于无线移动感知网络平台的信息传输,因受到链路频繁变化而存在数据传输规划冲突问题。通过... 随着道路交通事故智能化处理的不断发展,越来越多的现场数据需要通过无线移动网络与服务器进行交换,对数据传输速度、稳定性的要求越来越高。基于无线移动感知网络平台的信息传输,因受到链路频繁变化而存在数据传输规划冲突问题。通过构建移动聚集路由树,将无线冲突分解为树内冲突和树间冲突,利用冲突图描述来过滤和消除树间冲突,再利用动态规划思想来消除树内冲突,以降低数据信息传输的平均延迟。 展开更多
关键词 无线移动感知网络 信息传输 动态规划
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车联网数据聚集研究综述 被引量:1
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作者 冯强 李治军 +1 位作者 冯诚 姜守旭 《智能计算机与应用》 2016年第4期85-87,90,共4页
当今,车联网是实现智能交通应用的平台。车联网有着特殊的网络特征,使得其上的数据聚集算法不同现有的无线传感器网络数据聚集。数据聚集可以有效地降低传输过程中的数据量,但同时亦会引起数据时延的增加和数据精度的降低。因此聚集算... 当今,车联网是实现智能交通应用的平台。车联网有着特殊的网络特征,使得其上的数据聚集算法不同现有的无线传感器网络数据聚集。数据聚集可以有效地降低传输过程中的数据量,但同时亦会引起数据时延的增加和数据精度的降低。因此聚集算法往往考虑聚集数据的时延和精度。本文对现有的车联网聚集算法进行综述分析。 展开更多
关键词 车联网 数据聚集 数据质量 无线移动感知网络
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Detection Performance Analysis of Spectrum Sensing in Cognitive Radio Networks with Mobile Secondary Users 被引量:2
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作者 Xinyu Wang Min Jia +2 位作者 Qing Guo Xuemai Gu Jian Yang 《China Communications》 SCIE CSCD 2016年第11期214-225,共12页
The majority of existing papers about spectrum sensing have the assumption that secondary users(SUs) are stationary. However,mobility is an essential feature of mobile communications networks. In this paper,the detect... The majority of existing papers about spectrum sensing have the assumption that secondary users(SUs) are stationary. However,mobility is an essential feature of mobile communications networks. In this paper,the detection performance of spectrum sensing by mobile SUs was analyzed. Three performance metrics,i.e.,detection probability,miss detection probability and false alarm probability,were thoroughly investigated. In our analysis,a critical variable was the real-time received primary user signal power by a mobile SU. Its probability distribution and mathematical expectation were analytically derived. Moreover,the three performance metrics in single-node spectrum sensing and multi-node collaborative spectrum sensing systems were also derived. Extensive simulations were performed. The results are consistent with the theoretical analysis. And it is concluded that SU mobility has a significant impact on the detection probability and the miss detection probability,but not on the false alarm probability. 展开更多
关键词 cognitive radio spectrum sensing MOBILITY random variable analysis probability density function
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