基于无线移动网络的医院信息自动管理系统设计

为实现医院信息的实时传输,提升信息处理能力,设计基于无线移动网络的医院信息自动管理系统。采用无线移动网络连接整个系统,通过基础配置子系统输入各类医院信息后,数据子系统采用贝叶斯方法根据信息属性分类该信息后存储至元数据仓库中,并依据用户端发送的信息查询请求,根据要查询的信息内容,调取相关信息传送至交换平台,通过该平台与管理子系统交换信息,完成医院信息管理。测试结果表明系统可保证医院信息的有效、实时传输,具有较好的医院信息管理能力。

无线网络在移动医疗护理中的应用与实践探索

随着无线技术的快速发展,无线网络已经在移动医疗护理领域得到了广泛应用。通过分析无线网络在移动医疗护理中的应用与实践,包括移动诊断与治疗、移动远程监护、医疗资源管理等方面,可以了解到无线网络在移动医疗护理中的作用及发展现状,以及在未来发展过程中面临的挑战与趋势。

基于负载预测的无线移动网络数据拥塞控制方法

针对移动通信系统中的无线网络,当前的拥塞控制方法在部署数据传输和处理节点时,部署方式多为单目标模式,即每个节点只关注自己的目标任务,导致控制效率较低、数据丢包率偏高。为此,文章基于负载预测结果,设计了新的无线移动网络数据拥塞控制方法。首先,根据当前的拥塞控制需求,采用多阶的方式部署拥塞控制节点。其次,根据网络负载预测结果构建拥塞控制模型。最后,采用深度Q-网络(Deep Q-Leaning Network,DQN)辅助处理的方式控制网络数据拥塞。测试结果表明:相比于传统控制方法,应用文章方法后,数据吞吐量更高,数据丢包率被控制在1.5%以下,说明文章方法具有实际应用价值。

移动通信无线网络优化的项目管理研究

移动通信无线网络优化是一个涉及多个学科和领域的复杂问题。目前,国内外学者和研究机构都对该领域进行了广泛的研究。研究内容主要包括信号覆盖优化、容量优化、无线资源管理等方面。其中,无线信号覆盖优化是最为基础和核心的问题。通过合理布局基站、优化天线系统和增加中继站等手段,可以提高无线信号的覆盖范围和质量。容量优化是指在有限的无线资源下,提高网络容量和数据传输速度的方法。无线资源管理则是通过合理调度和分配无线资源,以达到最优的网络性能。为了促进移动通信无线网络优化项目的顺利实施,本文以移动通信无线网络优化的项目管理为研究对象,结合实际情况,探讨了项目管理的方法,为实际工作提供一定的帮助。

风电场长距离无线自组织网络中的移动终端通信与数据传输优化技术研究

随着风电场规模的不断扩大,移动终端通信与数据传输在风电场长距离无线自组织网络中的优化成了重要的研究方向。文章概述了相关技术路线,包括频谱感知算法、自组网通信装置设计以及MIMO-OFDM技术的优势,并探讨了网络建设与部署、网络稳定性与抗毁性设计、数据传输与路由优化、网络性能与带宽管理等关键技术。通过对这些技术的研究,以期为风电场长距离无线自组织网络中移动终端通信与数据传输的优化提供重要参考。

基于5G移动通信技术的无线通信网络性能优化研究

随着5G技术的广泛应用,其在支持高速数据传输、低延迟通信以及大规模设备连接方面的潜力日益凸显。为充分发挥这些技术特性,还需对5G无线通信网络进行性能优化。文中深入分析了5G网络的核心技术特性,明确了网络性能的主要瓶颈,并基于此制定了精确的优化目标,设计了高效和创新的优化策略与方法,包括动态频谱分配、资源调度算法优化和应用网络切片技术,并提出了一套完整的性能优化流程。

基于移动边缘计算和SSA算法的无线传感网络入侵检测方法

针对远距离传输和集中式处理方式带来的问题,为降低密集传感节点入侵任务检测的难度,减少时延开销和网络负荷,进一步消除隐私泄露风险,利用更靠近传感网络节点的移动边缘计算的明显优势,提出一种基于移动边缘计算和SSA算法的无线传感网络入侵检测方法。通过将有计算能力的边缘服务器部署于靠近传感节点的位置,采集无线传感网络数据并提取网络安全特征,大幅缩短采集时间。通过麻雀搜索算法调整节点采集中的搜索策略,结合梯度变化降维避免陷入最优,以普通节点位置和节点特征为依据,进行分布式入侵检测,实现无线传感网络的入侵检测。实验证明:本方法节点入侵检测平均准确率达98.52%,检测平均延时为1.67 ms,具有出色的应用性能。

移动通信与无线网络课程的多元化教学方法探索

科学技术更新速度如此迅猛,学生需要掌握移动通信与无线网络技术,与时代接轨,同时满足社会对现代化技术人才的需求,可见学习移动通信与无线网络课程是很有必要的。移动通信与无线网络课程具有理论与实践结合性以及技术前沿性等特点,因此,传统的教学方式已经不适用于该课程的教学,更无法满足学生的学习需求。需要教师不断探索更多元化的教学方法来激发学生的学习兴趣,培养学生的实践创新思维。本文通过阐述移动通信与无线网络课程的主要特点,分析学习移动通信与无线网络课程的重要性,并提出多元化教学方法的具体应用策略,以供参考。

无线传感网络中一种移动信宿的路径规划算法

采用移动信宿(mobile sink,MS)的无线传感网络(wireless sensor networks,WSNs)比静态信宿具有更好的数据收集性能,但是规划MS移动路径是一项挑战工作。为此,该文提出基于遍历点优化的移动信宿路径规划算法(path of mobile sink planning algorithm based on ergodic point,PSEP)。PSEP算法依据节点位置、通信重叠区和可获取的数据量,将覆盖区划分多个面区,再从这些面区中寻找MS遍历点;获取这些遍历点后,再利用行商问题(travelling salesman problem,TSP)算法规划MS的路径。仿真结果表明,提出的PSEP算法提高了吞吐量,降低了数据收集时延。

基于4G/5G+VPDN组网技术构建智慧医院无线网络

随着信息化建设不断发展,智慧医院主要采用移动医疗作为实现优质医疗服务共享与延伸的重要手段,传统智慧医院专网建设是采用基于802.11协议的无线网络,该方式在智慧医院实际的医疗应用场景中有一些缺点,例如硬件投入成本高、护理单元间无线网络漫游信号不稳定、传统无线网络在智慧医院建设中存在信息安全隐患等。因此,文章通过基于4G/5G+VPDN组网^([1])的技术构建智慧医院无线网络,可建设安全高效稳定的医疗无线网^([2])。该方式是无线医疗应用中一种新的建设模式,在医疗行业实际应用中会有广阔的前景。

基于移动信标的水下无线传感器网络定位算法

针对现有水下无线传感器网络定位算法定位精度不足且无法适应水下多变的网络拓扑的问题,提出一种基于移动信标的水下无线传感器网络定位算法。首先通过RSSI测距定位和DV-Hop算法获取未知节点的大致分布情况,其次以未知节点定位覆盖率作为目标函数,采用经过自适应惯性权重和柯西-t扰动策略优化的改进秃鹰搜索算法迭代求解信标节点移动的最优位置,最后信标节点移动到最优位置再对未知节点进行重新定位。仿真结果表明,与对比算法相比,移动信标节点定位算法能有效提高未知节点定位精度,在网络拓扑变化时也能保持较高的定位精度且定位效果稳定。

移动通信网络中的数据传输与网络优化技术研究

为解决移动通信网络中的数据传输与网络优化问题,在数据传输方面,加强对无线传输、信号调制与解调、多址接入、通用分组无线业务(GPRS)等技术的研究和应用,以提升数据传输的效率和稳定性。在网络优化方面,采用路由优化、传输优化、带宽优化、链路负载平衡和数据包调度算法等优化技术,以提高移动通信网络的性能和效率。通过加强研究和应用,可以进一步优化数据传输和网络性能,为移动通信领域的发展和创新提供更多的支持和指导。

5G移动通信应用场景和新型无线网络的部署

URLLC(超高可靠低时延通信)场景,作为5G移动通信网络三大典型应用场景之一,既充分体现出5G通信技术的先进性,还是5G关键技术应用于新型无线网络部署所需要首先解决的目标。随着URLLC技术在标准化工作过程中,各运营商需要进一步明确5G移动通信下URLLC网络承载了重要业务,促进了新型无线网络部署的发展。本文首先对5G移动通信网络的应用场景进行了简单阐述,接着对5G移动通信网络的关键技术进行了探讨。其次,结合3GPP所提出的应用场景分析的基础上,突出了不同业务网络需求,最后根据ITU对5G移动通信网络应用场景的要求,通过分析对新型无线网络的部署方法展开了研究。

蜂窝移动通信网络优化中的覆盖控制技术研究

针对蜂窝移动通信网络优化过程中的覆盖控制问题,本文提出了一种面向边界接收功率约束的单扇区立体覆盖控制算法。将覆盖需求映射为期望阵列方向图,通过建立优化模型,实现了阵列方向图综合误差和发射功率加权和的最小化。实验结果表明本文所提出的算法能够在获得更低覆盖比的同时,保持较小的发射功率,使得基站在运营时能够显著降低能耗,同时使得相邻区块信号干扰得到抑制。

无线可充电传感器网络自适应充电策略

在无线可充电传感器网络中,充电调度的合理安排是保证网络节点存活率的关键。针对这个问题,基于分簇型无线传感器网络,将节点分为重要节点和普通节点,由两台移动充电设备实时按需协同进行能量补充。基于移动充电设备的当前能量提出了自适应充电策略,在充电请求数量过多时依据节点的能量需求紧迫程度调整充电方法。仿真实验结果表明,相比于其他调度方案,所提出的算法在存活节点数、总剩余能量、移动损耗比和首个死亡节点出现时间四个方面都具有较优的表现。该算法为实际应用场景中节点充电任务的不确定性和多个充电设备协同问题提供了解决方案,在一定程度上延长了网络寿命。

极简网络设计与移动网业务负载优化分析

随着移动互联网的高速发展,用户对网络的快速响应和优质体验的需求日益增长。在这样的背景下,简化网络结构以及提高无线数据传输效率,已成为了网络技术界热烈追求的焦点。网络解决方案因简洁的架构为用户提供了便捷的网络使用体验,同时对移动数据流的优化专注于提升移动网络的效率和可靠性。本文旨在探讨这两种现象之间的联系,期望能启迪对于网络结构优化与创新的技术思路。

基于SDN的无线网络切片技术研究

本文研究了基于 SDN 的无线网络切片技术,SDN 通过集中式控制和网络可编程性,实现了对无线网络资源的智能管理。切片技术将无线网络资源按服务需求和性能特性虚拟划分,实现了灵活的网络定制和高效利用。SDN 在移动网络和 Wi-Fi 网络中展现出卓越的适用性,提高了网络的灵活性和用户体验。然而,该融合面临切片资源分配、隔离与互操作性等挑战,需要深入研究和技术突破,以构建更弹性、高效和安全的无线通信网络,满足日益增长的多样化业务需求。

基于小区负荷系数的节假日无线网络容量预测

每个节假日前后我国都会有大量人口的迁徙,尤其是传统春节,短期内大量人口的迁徙对移动通信网络的容量提出极大的挑战。另外,随着抖音、快手等短视频的崛起,无线流量呈爆发式增长。如何准确评估短期内不同区域的无线网络资源需求、如何确保短期内用户满意度保持稳定.

无线传感器网络移动节点数字签名仿真研究

当前的网络节点数字签名方法无法获取节点的新鲜程度,导致签名过程易受到攻击,节点抗破译系数较低。为优化传感网络身份认证的安全服务效果,提出一种无线传感器网络移动节点数字签名方法。根据传感器网络节点新鲜程度,选取叶子节点加入簇中,删除过期节点,构成一个具有独立分组特征的预网络结构;利用秘密分享算法分割私钥,生成若干个子密钥,制定子密钥分发协议,保证签名过程中无需选择签名密钥;采用一次性数字签名算法建立三元组,将安全系数、签名消息和签名钥作为系统输入内容,输出签名结果,并验证签名是否合法。仿真研究结果表明,所提方法的内存占用率和通信负载均较低,在多类型攻击下可获得较高的节点抗破译系数值,进一步保障了无线传感网络的安全。

移动无线可充电传感器网络中的充电路径优化

无线能量传输技术能够有效缓解无线传感器网络中传感器节点的能量供给瓶颈问题,延长网络寿命甚至实现网络的永久可持续性运转。已有工作大多针对静态无线传感器网络(传感器节点位置固定)研究静态充电器的部署问题或是移动充电器的充电路径优化问题,而忽略了传感器节点移动的场景。因此,针对动态无线传感器网络(传感器节点可以移动),设计并优化了移动充电器在网络中的充电路径,使得在有限的时间内最大化移动充电器的充电效用,即充电器在有限的时间内遇到尽可能多的传感器节点并为它们充电。注意,移动充电器在移动的过程中可以选择停下来,为其当前位置充电范围内所遇到的多个节点同时进行无线充电。首先证明该问题是一个APX-hard问题。其次,基于离散化构造的有向无环图,提出一种基于回溯思想的分层剪枝算法,该算法以贪婪算法的解作为基准,逐层剪枝,从而得到固定时隙划分下的最优充电路径。仿真结果表明,所提算法能够有效地提升充电效用。