多信道无线网络中窃听与干扰攻击的对抗策略

为了在无线网络中同时对抗智能干扰与窃听攻击,基于斯坦伯格博弈,通过功率控制的方法,设计窃听与干扰攻击对抗策略。在该策略中,干扰者的目标是造成源节点的能量损耗与通信质量的下降,而源节点则通过功率控制来对抗干扰者的干扰。不仅严格证明了该博弈模型均衡的存在,而且提出一种分布式学习算法,使得博弈过程可以在节点间没有信息交换的情况下高效地收敛于该均衡。在此基础上,通过分析安全容量与窃听概率,证明了提高干扰信道的信道增益可以降低窃听者的窃听概率。在性能分析中,通过与其他博弈模型的分析对比,提出的策略在对抗非合谋的智能干扰与窃听攻击方面可以达到很好的抗攻击效果。

多信道无线网络中优化QoM吉布斯采样信道选择算法

在无线网络中采用专用节点对用户的通信活动进行监测可实现网络的故障诊断和资源管理.由于硬件资源受限,无线节点通常在一个时刻只能工作在一个信道上,因此优化各个节点的信道选择使整个网络收集的用户信息量达到最大,即网络监测质量(QoM)达到最优是一个关键问题.文中提出一种基于吉布斯采样(Gibbs Sampler)的分布式节点信道选择算法.根据优化目标构造了能量函数,以计算各个信道的选择概率,并完成对信道的优化选择.该算法复杂度低,具有可证明的收敛性,大量实验结果表明该算法可以实现无线网络QoM最优化问题的分布式求解,而且解的质量近似达到了集中式算法的性能.

船载多信道无线网络的抗干扰攻击系统设计

传统的船载多信道无线网络抗干扰系统所设计的硬件和软件部分衔接不够密切,硬件部分不能阻挡的干扰信号会进入无线网络通道内部,消耗大量软件CPU,降低工作效率。为了解决此问题,设计了一种新的抗干扰攻击系统,从系统的硬件和软件两方面进行研究,硬件部分由压敏电阻、转发器、测试器和光电隔离等多个设备组成,通过阻容(RC)网络操控;根据硬件设计了软件计算流程,共分为输入信号采集、输入信号检测、干扰信号处理和网络信号输出四步。由实验结果可知,所设计的系统能够将硬件部分和软件部分完美融合到一起,在最短的时间内达到最大的抗干扰效果。

实际网络级无线信道动态衰落仿真技术研究

在无线网络信道仿真中使用外场采集信道会减少和实际信道环境的差异,从而提高仿真的可信性。重点研究了使用实际外场网络级信道实时衰落采样值涉及动态范围问题,首次提出了0dB衰落网络信道、相对动态范围、绝对动态范围等实现外场信道衰落仿真的三个基本步骤。首次研究了外场采集信道预处理、0dB衰落网络信道、信道动态范围分解与实时处理等关键概念和技术。通过这些关键技术,在仿真中可以使用外场采集的信道衰落值序列,在室内重现多基站多终端间和外场一致的复杂时变的无线衰落环境与复杂时变的相互干扰环境。

网络级外场无线信道复现模拟技术及实现

外场无线网络信道在室内重现的复现技术,将会对无线技术研究和产品验证的方式产生很大影响。本文把无线信道分为单路信道和网络信道,首次对复杂无线网络信道实时控制技术、总体结构、外场采集信道和模型信道结合等技术进行关键技术研究。通过这些关键技术解决了支持不同MIMO信道、多基站多终端下的复杂多变的干扰关系、支持外场复杂衰落、支持外场采集信道和模型信道、信道可控性等问题,最后本文给出了典型的无线网络信道仿真应用。

无线监测网络中多信道优化选择算法

无线监测网络中多电台监测节点通过捕捉和分析无线用户的通信数据,可以达到监测网络行为、诊断网络故障和管理网络资源的目的,而为多电台监测节点优化选择工作信道、最大化捕获数据量、获得最佳网络监测质量(quality of monitoring,QoM)是一个关键问题。文章研究了一种基于同步微扰随机近似(SPSA)的信道选择算法。该算法在迭代过程中以随机扰动策略得到目标函数的近似梯度,引导搜索过程逐步逼近最优解;适合于复杂的多维优化问题求解,收敛速度快、复杂度低。实验结果表明,该算法可以实现无线监测网络中多电台监测节点的信道优化选择,并且性能优良。

新技术进一步“缩短”视讯会议时空距离

权威的视讯行业研究机构Wainhouse预测，2005年，中国商用视频通讯市场增长率将保持在32％以上。