基于无线网络数据广播算法的多媒体信息传输技术与应用

无线网络数据广播算法具有平均重传次数低、控制开销低等优势和特点,可以在一定程度上降低网络编码的复杂性,从而很好的提高网络性能。随着网络技术的不断发展,多媒体信息技术在各个领域也得到不同程度的应用,并且在人们更高的需求下要不断的进行改进。本文在分析无线网络数据广播算法性能较高的特点和多媒体数据信息容量大、码率不稳定、复合信息多以及同时性和实时性要求高的特点的基础上,认为可以运用无线网络数据广播算法来促进多媒体信息传输技术的应用与发展,并且以视频和音频以及多媒体通信系统的建立为例,对这一点进行分析。

基于无线网络数据广播算法的多媒体信息传输技术与应用

随着无线网络的迅猛发展,传统声音、文字通讯模式已发生巨大的改变,本文以无线网络数据广播算法为基础,对多媒体信息传输技术进行了研究。通过分析TFB算法、节点选择、转发节点选择、相近转发节点的消除,建立了基于无线网络数据TFB三点转发广播算法的多媒体交互系统构架,采用UDP+CDN传输协议中转模式,在Windows XP上,采用TFB三点转发广播算法,进行无线移动网络多媒体发包与丢包的测试,通过CDN服务器,连续发5 000个包,实验结果表明,两次发包间不延时,无线网络未出现丢包现象,丢包现象主要发生在发送节点侧与接受节点侧,丢包范围在0.3%~2.3%之间,这对用户体验不会造成影响。

基于Present算法的无线网络通信数据安全加密方法

为降低无线网络通信中数据传输节点的损失系数,引进Present算法,设计一种针对无线网络通信数据的安全加密方法。将贝叶斯定理作为参照,计算得到无线网络通信中数据处于安全状态的概率,推断得到数据通信的安全等级,实现对无线网络通信数据类别的划分;引进Present算法,生成无线网络通信数据轮密钥;根据窗口分割的结果,提取通信网络敏感数据,设定无线网络通信数据的时间序列,实现对无线网络通信数据中敏感数据的主动安全加密。实验结果表明:所提方法应用效果较好,可以将加密后节点损失系数控制在一个相对较低的水平,通过此种方式,降低节点在通信与传输信息时的损失。

基于数字孪生的无线网络优化方法的研究

文章提出了一种基于数字孪生的无线网络优化系统设计方案。该系统由数据层、应用层和交互层3层架构组成,包含数据采集、数据处理等4个主要模块。其利用数字孪生技术构建无线网络数字孪生模型,实现对无线网络的实时监控和分析,从而找出网络中潜在的问题和瓶颈,并通过对数字孪生模型进行优化,得到优化的无线网络配置参数,以提高无线网络的性能和稳定性。实验结果表明,该优化方案能有效提升无线网络的性能、提高网络资源的利用率。

多跳无线网络中无需邻节点信息的空间覆盖广播算法

针对多跳无线网络中广播的转发冗余问题,该文提出了一种无需邻节点信息的空间覆盖广播(Space-Covered Broadcast,SCB)算法。SCB算法通过优化转发节点的空间分布达到利用最少数目的转发节点实现对网络空间的覆盖,从而在保证较高送达率的同时明显降低了广播的转发次数。由于无需邻节点信息和网络拓扑信息,SCB算法降低了带宽和存储计算等开销;并且,转发节点的选择由接收节点通过延时转发机制来完成,因而SCB算法能够自动适应信道状况,避免信道变化造成的传输错误。仿真结果表明:该算法在不同的节点密度和网络负载条件下能够明显提高广播的传输效率。

基于网络编码的无线网络低冗余数据广播协议

现有的基于网络编码的洪泛协议缺乏高效的冗余数据控制机制,针对该问题,研究在典型多跳无线网络场景下冗余编码包的问题;在此基础上,提出基于网络编码的低冗余数据广播(NCLRB)协议,通过判别邻居节点数据包编码系数,使节点能够确定邻居的接收状态,减少冗余数据包的广播概率。仿真结果表明,NCLRB能够有效降低冗余数据包的广播,提高数据包的分发效率。

基于特征选择算法的无线网络关键数据加密方法

为了提高无线网络关键数据的加密能力,提出了基于特征选择算法的无线网络关键数据加密方法.采用混沌线性序列组合设计方法,对无线网络关键数据进行量化编码处理,获得关键数据的非线性关联特征量.采用统计特征检测方法提取关键数据的特征,结合非线性关联特征量构建特征选择模型,通过模糊信息聚类分析方法对特征选择模型进行模糊性组合控制.根据组合控制结果对无线网络关键数据加密,引用随机线性编码和解码方法完成关键数据的加密和解密密钥设计,实现无线网络关键数据加密优化.仿真结果表明,本文方法的置乱性较好,抗攻击能力较强.

基于量子粒子群算法的舰船无线网络路由方法

针对当前舰船无线网络路由方法存在的数据传输时延大,舰船无线网络路由的可靠性差等问题,设计了基于量子粒子群算法的舰船无线网络路由方法。首先分析了舰船无线网络路由方法的工作机理,然后根据舰船无线网络传输的要求将用户服务划分为3大类,并对舰船无线网络传输性能指标进行分析,最后采用量子粒子群算法建立无线网络传输路由,并通过仿真实验分析了舰船无线网络传输的各项性能指标,结果表明,本文方法减少了舰船无线网络路由中的数据传输时延,提高了舰船无线网络数据传输可靠性,改善了舰船无线网络通信质量,无线网络通信的整体效果要明显优于当前其他舰船无线网络路由方法。

改进LEACH算法的船舶无线网络路由算法机制

路由算法是船舶无线网络通信的重要技术,当前船舶无线网络路由算法的能量消耗比较大,影响船舶无线网络生命周期,同时存在船舶无线网络数据传输时延长的缺陷,为了解决当前船舶无线网络路由算法存在的局限性,设计了一种改进LEACH算法的船舶无线网络路由算法。首先对LEACH的船舶无线网络路由算法工作原理进行分析,找到引起不足的因素,然后根据最优簇首数对船舶无线网络进行分区,并选择最优节点作为簇首,最后对船舶无线网络的路由通信机制进行改进,以减少数据传输能耗,并进行了船舶无线网络路由算法的性能测试实验。结果表明,本文算法能够大幅度降低船舶无线网络路由数据传输错误概率,节约了船舶无线网络路由数据传输的能耗,提高了船舶无线网络路由可靠性,较好克服了当前船舶无线网络路由算法存在的不足,具有较好的实际应用价值和理论研究意义。

Ad Hoc无线网络分组调度算法综述

随着个人通信的日益增长,支持诸如移动会议、移动网络以及个域网络的ad hoc无线网络逐渐从军用扩大到民用等诸多领域。这种网络是借助一个共享的有限带宽的信道分布式地来实现各种性能的服务。分组调度机制是ad hoc无线网络构造所依赖的最主要性能保证机制之一,而其核心问题是分组调度算法问题。本文以ad hoc无线网络的相关研究为背景,综述了该领域内已有的分组调度算法并进行了分类阐述。本文的主要贡献在于首次从QoS(Quality of Service)和公平性的角度出发,对该领域的研究成果进行了总结;同时分析了该领域尚未解决的问题,为下一步研究提出了新的课题和思路。

基于SDN的工业无线网络能量高效型路由算法

在智能制造背景下,为了提高无线网络的灵活性和能量使用效率,提出基于软件定义网络(SDN)的工业无线网络能量高效路由算法(SDERA)。基于SDN数据平面和控制平面分离的思想,构建了新型的工业无线网络模型,控制器根据应用需求、节点的剩余能量和负载等因素,计算全局最优路由策略并分发给交换节点,交换节点按照控制器的决策在不同的逻辑子网中转发数据包。当节点和链路质量信息以及应用需求发生变化时,控制器可以动态地调整路由策略,提高能量使用效率和网络性能。仿真实验结果表明,该路由算法有效地延长了网络的生存时间,提高了网络的能量使用效率。

基于大数据的无线网络优化模式研究

随着5G移动通信技术的快速发展,人们已经进入到了移动无线宽带时期,无线网络与有线网络不同,其传输数据采用无线介质,因此为了保障无线网络的全覆盖,需要对无线网络进行优化,从而可以提高无线网络数据传输的可靠性和准确性。文章提出在无线网络优化中引入大数据技术,也即利用K-means算法,挖掘无线网络覆盖的漏洞,从而可以加强这些区域的网络覆盖强度,进一步提高无线网络全覆盖的能力。

非对称网络环境中数据广播的启发式多盘调度算法

在以无线网络为代表的非对称网络环境中，数据广播是一种有效的数据访问方式．针对非均匀的访问概率分布，我们分析了数据广播访问时间的最优值，并提出了一种启发式多盘调度算法（ＨＭＤ），该算法能够根据给定的数据项访问概率分布，自动生成广播调度．我们的理论分析和实验结果表明，ＨＭＤ算法是一种高效的数据广播调度算法，具有接近于理论最优值的性能。

样本有限的无线网络安全接入算法

本文针对标记样本较少的情况下的无线网络接入安全认证问题进行了研究,提出利用K均值聚类的非监督学习的解决方法。在无线网络的安全认证领域起到在无大量标记数据的情况下提高网络入侵判断准确度的作用。如付诸现实将产生较好的经济效益。

中科院面向大数据传输的无线网络研究获进展

中国科学院深圳先进技术研究院在面向大数据传输的无线路由算法研究中取得进展。

一种基于四叉树算法的无线网络分析优化系统

随着通信数据传输速率越来越快,功能越来越多,移动通信的高速发展和竞争对移动通信网络的规划和设计提出了新的更高挑战。文章提出一种基于四叉树算法的无线网络分析优化系统,系统建立在基于四叉树算法的基础之上,融入了大数据技术,能有效地提供全网弱覆盖小区问题跟踪、全网规划站评估、全网小区网络结构问题核查以及全网GSM高流量小区问题核查等功能。

适宜普适无线网的地震实时数据压缩重传算法

分析使用普适无线网构建地震实时数据远程传输共享应用平台的不足,现有的STEIM1和STEIM2压缩算法无法满足波动增大和频率增高的原始数据压缩。针对现有压缩算法的不足,提出了新的三向数据分布区间压缩和重传算法,减少普适无线网的链路负载和增加应用层控制,降低延时抖动,大幅提升平台运行率,使其达到了实用化效果。

无线环境中多数据项广播调度算法综述

数据广播是无线环境中信息传递的主要方式,其中多数据项广播是一个重要且具有挑战性的研究热点。对多数据项广播调度算法进行了综述。分类介绍了各种典型算法,并做了系统的比较和分析,最后讨论了该领域研究的未来发展方向。

基于蚁群系统的传感器网络广播与数据聚集算法

针对无线传感器网络能量受限和多跳路由的特点，将蚁群系统原理用于网络的广播和数据聚集中，提出并仿真实现了一种能够最小化传感器网络的总能耗算法．理论分析和仿真数据表明，基于启发式蚁群系统的算法，能够较快的收敛，并找到最优解或是近优解；在网络节点数不同（10～50）的情况下，该算法的单次广播能耗和通信距离比现有的两种主流广播协议算法分别减少了20％～60％和14％～20％，因此其网络生存时间增加了10％～100％，表明该算法总体性能优于传统算法．

一种新的基于多节点网络编码的无线广播重传算法

提出了一种基于网络编码的无线网络广播重传算法。该算法按照包丢失分布概率的特点生成新的重传序列,采用多节点的网络编码方法进行丢失包组合实现重传。通过数学分析和仿真证明,该算法能保证接收节点的编码可解性,同时重传次数可达到局部最优性;与传统重传方法相比,该算法可以有效地减少信息包的平均传输次数,从而提高传输效率。