基于虚拟化的无线网络规划优化平台的研究

研究一种基于虚拟化的无线网络规划优化平台。通过虚拟化技术,该平台能够集成各种无线网络规划优化软件工具,不仅保留了传统单机版软件工具使用灵活方便的优点,同时提供了集中管理、多方式远程访问、扩展性强、硬件资源按需分配以及高效率、大规模仿真的需求。介绍了平台的总体设计方案以及网络与虚拟化设计方案。对平台的使用进行了展示。

“大思政”视域下“无线网络规划与优化”课程教学思考

“无线网络规划与优化”是一门工程性很强的通信工程专业课程,承担着为中国特色社会主义事业培养、输送满足相关行业需求的可靠应用型工程技术人才的重要责任。文章在“知识传授与价值引领相结合”理念的指引下,就促进课程专业知识与思政元素融合、构建思政课智慧课堂两方面对“无线网络规划与优化”课程思政的开展进行了思考和探索,力求强化课程思政育人成果,提升思政成效。

“无线网络规划与优化”课程教学改革与实践探索

随着我国无线通信网络技术的飞速发展,现阶段的通信行业发展过程中逐渐形成了不同网络运营商并存的局面。由于各运营商的业务量呈现出不断增加的趋势,市场竞争也越来越激烈。因此,如何通过高校课程教育培养出更多该方面的人才显得尤为重要。但当前"无线网络规划与优化"课程教学中存在一些亟待解决的问题,文章对该类问题进行分析,并提出了相关的改革与实践对策。

基于OBE理念的"无线网络规划与优化"课程改革与研究

在工程教育专业认证时代背景下,应用型本科院校将成果导向理念引入到课程建设中具有重要的现实意义.文章将成果导向教学理念融入到"无线网络规划与优化"课程建设中,从课程目标、教学设计、构建反馈和修正评价机制方面提出了教学改进建议,探索适合无线网络规划和优化行业需求的应用型人才培养模式.

基于AI的无线网络规划与优化解决方案

5G网络丰富了人们的工作与生活,同时也加剧了无线网络的复杂性与多样性。另外,无线网络本身也具有大数据的特点,这些特点必将随着6G时代的到来愈加突显。然而,传统的无线网络规划与优化工作主要依靠人工方式,无法更好地满足未来网络的需求。文章基于AI算法,采用自动学习现网优秀经验、自动学习专家经验、自我迭代式挖掘等几种方式,从网络KPI指标和用户感知指标两个维度生成智能网络专家经验库,进而实现网络质量的不断自我提升与演进,将无线网络的规划与优化工作完全自动化,成功打破了专家经验的无形壁垒,在未来6G网络中也必将发挥其重要作用。

无线网络规划与优化课程思政教学探究

“自主培养”是要面向国家重大需求培养符合中国实际的人才。高校作为培养人才的主阵地,在培养堪当时代大任的新人上,有着责无旁贷的使命。新时代发展靠人才,在加强人才自主培养的今天,重视培养学生的“德育”教育,课程思政的作用不容小觑。文中从工科专业思政建设出发,针对《无线网络规划与优化》课程特点,对课程思政建设进行了分析和探讨,着力提升课程思政的育人实效。

卓越计划下“无线通信网络规划与优化”课程的教学模式研究

依托校企合作平台,校企共同打造一支专兼职结合的师资队伍,形成产学结合的卓越工程师培养模式,鼓励学生参加实习,有效提高"无线通信网络规划与优化"课程的教学效果,为高速发展的无线通信网络培养出上手快、业务精的优秀网优人才。

一种移动通信容量潮汐效应的判定方法及解决方案

本文提出了一种根据话务曲线特性判定潮汐效应小区的方法,并根据潮汐效应小区业务特点,制定容量错峰问题的解决方案。用以实现小区业务负荷均衡,优化网络资源利用率,对无线网络规划和优化有着重要的意义。