基于神经网络算法的无线网络安全模型研究

信息技术的快速发展使得信息安全问题愈发严峻,无线网络的广泛应用使得无线网络遭受到的安全威胁类型复杂多样。采用PCA和BP神经网络建立了无线网络安全模型,分析了无线网络安全问题。通过对无线网络传输数据的主成分分析,将获得的主成分分量作为BP神经网络的训练数据进行网络训练,获得攻击类型检测的网络安全模型。结果表明,PCA和BP网络用于无线网络攻击类型检测中识别率提高,误报率降低,对提升无线网络安全性具有一定的参考价值。