基于ZigBee技术的无线自适应火警监测系统探析

长期以来,火警监测为同人民生命财产安全、社会安定密切相关的问题。而楼宇作为人们聚集场所则更应重视火警的监测,因此,在楼宇建设过程中,重视新技术及新建设理念的应用,提高火警监测及时性、有效性尤为重要。本文即围绕基于ZigBee技术的无线自适应火警监测系统展开探讨。

基于低功耗的发射功率自适应水稻田WSN监测系统

针对农田环境信息监测存在能量有限、节点通信距离各异等特点,设计了一种基于接收信号强度和丢包率的发射功率自适应水稻田监测系统,并搭建了一个长期、稳定且可靠的低功耗无线传感网络。硬件方面,为扩大网络的覆盖范围和提高系统的稳定性,采用频率异构的方式对节点分簇,为不同类型的节点配置不同类型的天线。软件方面,为提高CPU利用率,各类节点程序设计采用基于小型嵌入式实时操作系统FreeRTOS;为降低功耗,采取定时休眠唤醒、传感器掉电控制的工作模式和基于感知数据差的低功耗自适应机制。试验结果表明,在150 m通信距离内,系统可以根据当前的通信质量,将节点的发射功率自适应地调整到实现当前通信可靠性所要求(丢包率小于1.3%)的最小发射功率上;对比10 d Bm固定发射功率,当发射功率自适应算法调整为8、6、3 d Bm时,节点续航能力分别提升了11.9%、21.4%和33.3%。通讯性能对比表明,本设计节点的通讯性能明显优于其他3种基于不同发射功率自适应算法的节点,从而验证了本系统的可靠性与实用性。

基于北斗定位与LoRa无线技术的野外搜救监测系统设计

近年来野外极限运动成为流行趋势,但因其存在巨大的安全隐患,开展活动前会消耗大量的人力、物力。因此设计了一种基于北斗定位与LoRa无线技术的野外搜救监测系统。该系统由可穿戴设备、地面监测中心站以及搭载LoRa中继器的无人机组成。采用北斗模块获取人员位置信息,并使用自适应Kalman滤波算法提高系统定位精度。使用搭载在无人机上的LoRa无线通信中继器保障了信息传递的稳定性,有效地避免了无线电在非视距环境下传播带来的影响,实现超远距离的通信。同时将人员信息实时上传至地面站进行实时监测,便于救援人员做出相应决策部署。介绍了该系统的软硬件及数据处理设计方案,并给出了实验测试结果。结果表明:该系统的定位均方根误差为3 m左右,能够精准地获取人员位置信息并实时传递给地面监测中心,能为野外搜救行动提供更准确的参考信息。

基于嵌入式平台的无线轨道交通监测系统

1应用背景 随着中国经济的高速增长，轨道交通行业得以快速发展，作为国家重要基础设施、国民经济大动脉和大众化交通工具，其关键设备运行的安全性和可靠性得到越来越多的重视。针对轨道交通的具体监测需求，聚星仪器基于多年积累的智能数采架构，开发了基于嵌入式平台的无线轨道交通监测系统。

无线网络化微传感器及其嵌入式系统(英文)

首先对无线传感网络作了分类 ,描述了无线网络化微传感器的体系结构 ,提出了两种蓝牙无线网络化传感器的体系结构 ,其主要特征是蓝牙、RF -MEMS天线及嵌入式系统。然后 ,讨论了无线网络化微传感器的技术要求与关键技术 ,包括自适应跳频与自配置蓝牙组网等新思想 ;研究重点在于无线通信的稳定性与可靠性、无线组网方案及实时互联网连接。为实现环境监测并通过无线网络通信传递测量值 ,可设计无线网络化微传感器嵌入式系统 ;选用了适当型号的嵌入式处理器和uClinux操作系统 ,设计了系统软件、低层驱动程序、调度程序及蓝牙高层协议程序。最后 。

基于西原模型的蠕变型滑坡预警判据及滑坡智能监测预警系统研究

针对滑坡临滑预报难点问题,以建立滑坡的监测预警系统为目标,依据原有T-t模型的固定临滑判据,以西原模型为基础通过理论推导出蠕变型滑坡等速应变速率和临滑切线角的关系式,建立了通过滑坡均速阶段速率确定临滑切线角的动态评估方法,继而通过对20个典型蠕变破坏与23个未破坏滑坡监测数据验证了该方法的可靠性。在此评估方法的基础上结合当今流行的无线传感器网络、云平台技术研发了一套基于无线组网技术的滑坡智能监测预警系统。结果表明,该滑坡监测预警系统具有滑坡自动评估、无线组网、自适应Kalman滤波、变频采样控制、数据掉线重传、虚拟化存储、三维地理信息展示等技术特点。目前该系统已在川黔铁路裁缝岩滑坡取得应用,为铁路运营提供准确、可靠的监测预警信息。

节能型无线传感器网络在森林环境监测中的应用

根据森林环境监测数据变化率相对较慢、数据冗余度较高,监测期间突发事件(如降雨、火灾)又有快速突变等特点,结合无线传感器网络在森林环境监测中的试验,从系统架设、传感器采样周期、基于系统休眠的自适应网络路由算法等方面分析了长期有效采集环境数据的系统结构,实时捕捉环境因子变化的方法;研究了网络节能、延长系统生命周期的方法;提出了采用变周期自适应采样法解决长期休眠丢失有效信息的方法,设计出一种结合系统休眠和分簇算法的自适应动态路由(SDRP)。系统实测结果表明,与常规森林资源与环境监测技术相比,节能型无线传感器网络不仅在时间和空间上提高了环境数据采集深度,同时提升了系统对环境因子变化的响应速度。此外,采用结合系统休眠的变周期采样技术以及针对系统节能的自适应动态路由都可有效降低系统能耗,维持系统工作的稳定性与数据的可靠性,适合森林环境监测。

多样异常数据筛选WSNs矿井热害监测系统设计

针对深层矿井热害监测问题和有线监测系统布线复杂等缺点,基于Zig Bee和Wi Fi两大通信技术,设计了一种有多样性异常数据筛选功能的无线传感器网络(WSNs)矿井热害环境监测系统。经过实验验证:本系统实现了对环境参数的监测。研究了两类多样性异常数据筛选方法,提出了参数适应型拉依达异常数据剔除法则和使用置信水平的数据剔除方法,提出了皮尔森相关系数域(PCCF)异常状态判断法。经过数据分析验证,以上两类方法具有良好的效果。

无线电管理涉外工作应适应改革开放的形势

无线电管理涉外工作应适应改革开放的形势高云，赵乃文，许纪庸《条例》中关于无线电管理涉外工作的规定，是事关维护国家合法权益和主权尊严、保守党和国家机密的重大原则，是我国改革开放的形势下，无线电管理法制建设日趋成熟的重要标志。既充分体现了我国在国际交往中...

基于自适应算法的无线可穿戴脑电监测及训练系统

建立科学化教育质量评价标准与方法已成为现代教育发展的重要问题，是我国教育教学质量改革中的必经之路。项目通过无线实时可穿戴脑电检测技术，自适应算法分析，构建客观评估和监控学生心理认知的监测网络，同时通过认知测评训练分析系统和脑力疲劳预警系统，合理安排训练学生的学习训练过程，为课堂教学有效性评估提供了新方法，为教育教学整体发展提供了新思路。