精耕细作,挖潜增效,构筑多维无线运维质量评估体系

为了更好地建设LTE网络,更有效地从维护方面入手深度挖掘隐患问题并及时解决,提升网络性能及用户感知。搭建多维运维质量评估体系,采用科学的方法从5大维度全面评估网络状态,识别网络风险,提前预警和消除网络可能存在的问题,通过挖掘现网的设备问题和风险,给出有针对性的解决措施,不断提升网络竞争力,推动公司业绩持续增长。

4G/5G无线网络智能运维研究与应用

智能运维是网络智能化的重要内容,推行网络运维智能化,对4G/5G网络的高效、可靠运行具有非常重要的意义。本文提出一种4G/5G无线网络智能运维方案,采用多种AI深度学习算法,基于基站的告警、性能、动环等多维度数据建立基站退服预测模型、异常检测模型和故障根因定位模型,并进行模型组合,输出智能巡检、退服预警发布和故障工单根因智能定位等支撑一线生产的功能应用。经过实际的应用试点,验证了方案的可行性和有效性,为4G/5G网络智能运维的实施提供了有力的方法指导和技术支撑。