面向动态通信用户数量的多模Q学习干扰策略

通信干扰是频谱安全领域的重要研究方向之一。在复杂电磁环境下的无线通信对抗过程中,通信用户数量动态变化、用频规律未知,使得传统通信干扰方法难以达到理想的效果,干扰效率不高。为此,针对通信用户数量变化情况下的频率域干扰问题,提出了基于多模Q学习的多干扰机干扰信道策略优化算法。将动态变化的用户数量视为不同的模态,干扰机针对不同的模态,分别建立对应的Q值表,采用Q学习方法并以概率更新的方式,在不同模态下依据玻尔兹曼概率选择干扰信道策略,同时通过所获奖励更新维护各自Q值表。仿真结果表明,所提算法能够有效应对用户数量变化的情况,且相较于随机干扰算法,提高了干扰成功率。

基于LDPC编码的CPM调制系统设计与分析

从对抗需求和可实现性出发,设计了一种基于LDPC编码的CPM调制系统,对系统结构进行了优化设计,避免了LDPC和CPM之间多次迭代所带来的系统复杂度问题,通过对编码和调制过程中的主要算法进行简化,减少了运算量,提高了可实现性。最后,对系统性能进行了仿真,并对仿真结果进行了对比分析,同时给出了硬件实现的资源使用情况。结果表明该设计在同等信道条件和误码率需求下,具有更低的发射功率,能够获得更好的低截获性,对实际应用具有一定的指导意义。