网络计算中的智能信息处理方法研究

为解决网路计算中的智能分类、智能检索以及网络节点运算问题,该文基于矢量相关模型VCM提出了一种适用于数据异构化和分布化的模数矢量相关模型FVCM,基于组织无线通信网SORNET算法提出了一种控制规则的优化图论模型链群算法CGAOG,并对比了两者的分类和检索效率、节点网络运算效率。结果表明,和VCM模型相比,FVCM模型的数据库信息、超文本信息的准确率、完整率均得到明显提高;相对SORNET算法,CGAOG的最大平均跳数、最小平均跳数和全网平均跳数均有显著降低。