认知无线Ad hoc网络(cognitive wireless ad hoc networks)是由一组具有认知决策能力的节点以多跳无线方式组成的智能网络.网络容量的求解与网络吞吐量的优化是该类网络研究的难点.作者首先推导了混叠模式下认知无线Ad hoc网络容量上界...认知无线Ad hoc网络(cognitive wireless ad hoc networks)是由一组具有认知决策能力的节点以多跳无线方式组成的智能网络.网络容量的求解与网络吞吐量的优化是该类网络研究的难点.作者首先推导了混叠模式下认知无线Ad hoc网络容量上界的闭合表达式,并指出该上界只与用户空间分布特性相关;然后提出了一种新的基于遗传算法的跨层优化算法,通过联合优化邻居选择与功率分配实现网络吞吐量的最大化;最后仿真验证了该算法的有效性,结果表明网络吞吐量能较好地逼近网络容量上界.展开更多
无线 Ad hoc 网络容量是评估网络性能的重要参数,它的研究以改善网络性能为出发点,提供构建优质网络的理论依据。本文总结了无线 Ad hoc 网络容量的研究成果,根据方法的不同将其分为两类:一类是采用不同的方法推导网络容量的极限;另一...无线 Ad hoc 网络容量是评估网络性能的重要参数,它的研究以改善网络性能为出发点,提供构建优质网络的理论依据。本文总结了无线 Ad hoc 网络容量的研究成果,根据方法的不同将其分为两类:一类是采用不同的方法推导网络容量的极限;另一类是采用不同的假设条件和业务类型推导网络容量的极限。在此基础上,我们对无线 Adhoc 网络容量研究的发展趋势做了预测。展开更多
文摘认知无线Ad hoc网络(cognitive wireless ad hoc networks)是由一组具有认知决策能力的节点以多跳无线方式组成的智能网络.网络容量的求解与网络吞吐量的优化是该类网络研究的难点.作者首先推导了混叠模式下认知无线Ad hoc网络容量上界的闭合表达式,并指出该上界只与用户空间分布特性相关;然后提出了一种新的基于遗传算法的跨层优化算法,通过联合优化邻居选择与功率分配实现网络吞吐量的最大化;最后仿真验证了该算法的有效性,结果表明网络吞吐量能较好地逼近网络容量上界.
文摘无线 Ad hoc 网络容量是评估网络性能的重要参数,它的研究以改善网络性能为出发点,提供构建优质网络的理论依据。本文总结了无线 Ad hoc 网络容量的研究成果,根据方法的不同将其分为两类:一类是采用不同的方法推导网络容量的极限;另一类是采用不同的假设条件和业务类型推导网络容量的极限。在此基础上,我们对无线 Adhoc 网络容量研究的发展趋势做了预测。