虚拟演播室的虚实无缝合成技术研究

对虚实无缝合成技术的研究,能够为相关人员和工程提供有价值的参考,促进技术的创新和应用发展。本文以虚拟演播室中的虚实无缝合成技术为研究对象,探索其在媒体等领域的应用,以期为相关人员提供参考。

虚拟演播室的一种虚实无缝合成技术方案研究

研究了虚拟演播室中 ,节目主持人实拍图象与计算机生成的虚拟环境的一种无缝合成技术 ,提出了用以视频对象分割边缘等分抽样点为型值点的闭合 B样条曲线 ,建立视频对象的平面格网真实感图形的算法 ,并用于虚拟演播室中节目主持人图象的真实感图形建立 ,通过对单个节目主持人视频摄像输入的实验 ,对算法的可行性进行了验证 ,实验结果表明 ,该算法对视频对象做基于分割边缘线拟合的简单三维重建是有效的 ,且具有自适应性 .

基于块无缝拼接的纹理合成算法及C^(++)程序实现

基于样本的二维纹理合成技术是属于纹理拼贴的方法,综述了二维纹理合成技术中几种经典的纹理合成算法,并用C++程序实现了理论化的基于块无缝拼接的纹理合成算法,且给出代码的关键部分.通过测试程序,用C++实现的基于块无缝拼接的纹理合成算法,在合成质量、速度上达到令人满意的效果.

可视媒体交互与合成技术的融合

在数字媒体技术快速发展的背景下,可视媒体迎来新的发展机遇,其中可视媒体交互和合成技术是近年来的热点问题。笔者将从交互编辑、画质增强与无缝合成三个角度讨论可视媒体交互与合成技术的融合。

利用光流场方法进行遥感照片的无缝拼合技术

从高空拍摄的遥感照片之间存在符合投影公式的变换关系 ,本文采用一种基于光流场的方法计算出投影公式的参数 ,拍摄这些相片时 ,在不需要知道相机的位置 ,倾斜角度 ,甚至不需知道相机的焦距的情况下 ,实现遥感照片的拼合。这种利用光流场将多幅遥感照片拼合成范围更大的照片的方法 ,能够自动完成图像的拼接处理 。

基于采样抠图和自适应颜色的图像合成算法

针对图像合成结果易受颜色取样和权值选取影响等问题,本文借鉴梯度域和线性alpha合成算法的优点,提出了一种基于采样抠图和自适应颜色权值的图像合成算法。算法首先通过增加数据项约束和邻域限制对原始抠图方法得到的alpha matte值进行局部迭代修正,根据得到的alpha matte值对合成区域进行划分,不同的合成区域采用不同的合成策略,边缘区域采用梯度域合成方法对边界进行无缝对接和颜色保真,同时利用均值插值重建方程求解,降低求解复杂度;内部区域通过亮度对比系数计算自适应颜色权值,并用其进行内部区域颜色再平衡,保证源图像和目标图像的完美融合。仿真实验表明,该算法与其他合成算法相比,在无缝边界的同时,颜色保证处理更为有效。

摄影师合成40亿像素的高清火星全景图像

腾讯科学讯 据英国每日邮报报道，凝视火星表面将看到什么景象呢？目前，摄影师安德鲁一鲍德罗维花费两个星期的时间使用407张照片无缝合成一张40亿像素的火星全景照片，让人们产生身临其境的感觉。

论电视在播包装短片的片断式合成

电视频道包装设计是国内影视制作行业的新课题,对于利用自身的媒体优势,以提升电视频道品牌识别度;强化频道理念;增加收视率;刺激广告创收为目的电视在播包装短片,更是本文研究的重点内容。同时,数字后期合成已经被广泛地应用于电视在播包装短片的设计制作了,但一直被影视行业遵循的"无缝"合成标准,已经不能适用于国内频道专业化改革所产生的新的专业频道。本人提出"片断重构"的合成理论,它的理念是把对立的元素、意象及材料并置在一起,使它们在完全独立的情况下达到创新而独特的联想效果。这种合成方式引导的电视在播包装短片在西方已经为多个著名的专业频道赢得观众与广告商双赢的局面,如MTV、美国Nicktoons尼克卡通、Comedy喜剧频道、Fuse音乐电视等。结合以上的实际案例,并通过探讨艺术合成发展历史的文献资料,总结出"片断重构"合成的电视在播包装短片,在影像时空结构处理上的新突破。从理论上的提升相信将为国内电视频道包装行业的发展带来新启示。

远程双向互动电视直播技术

卫星电视直播技术起源于1974年的美国，进入90年代后才得到了很大的发展。在我国，目前电视直播技术的应用仅限于大型活动和某些重点节目，而且绝大部分都是单向性的，极少有双向互动的。自1999年以来．中国教育电视台已成功地举办了六届“中外远程医疗研讨会”双向互动电视直播大型活动。活动中邀请了世界许多著名医疗机构，如斯坦福大学、霍普金斯大学、剑桥大学等知名学者、专家来讲授、交流，通过异地实时电视讨论这种独特形式，在社会上产生了很好的效果。

数字图像合成技术综述

数字图像合成一直是图像处理中的研究热点,在图片编辑,平面设计,电影特效等领域有着广泛的应用。从原图像中准确地提取目标物体并将其无缝地合成到新背景下是图像合成的基本目标。按所使用的关键技术分类,现有的数字图像合成技术可分为基于α分量的图像合成,基于梯度场的图像合成和基于多分辨率模型的图像合成。首先详述了3类方法中的典型算法,并从合成质量、鲁棒性、运算效率等方面进行分析比较,然后对新的图像合成应用方式进行了扩展介绍,最后总结了现有图像合成方法的普遍局限性,并探讨了图像合成今后面临的挑战和发展方向。