一种基于特征点的稳健无缝图像拼接算法

针对传统的基于区域图像拼接方法中,计算量大、鲁棒性差以及不能很好地解决拼接后的接缝等问题,提出了一种稳健的基于特征点的无缝图像拼接算法。在SIFT(scale invariant feature transform)提取图像特征点并匹配的基础上,通过优化的随机采样一致性(random sample consensus)算法过滤匹配点,去除误匹配点,并用过滤后的匹配点求解两对应图像间单应性矩阵初值;然后利用L-M算法优化单应性矩阵对图像序列进行拼接;最后通过改进线性加权函数法进行图像融合,很好地解决了接缝问题,实现了图像拼接处的平滑过渡。实验表明,该方法对存在旋转、尺度缩放、视角以及光照变化的图像都具有良好的拼接效果,拼接精度可以达到亚像素级。

基于SIFT特征点的无缝图像拼接方法的研究

就目前市场行情,图像拼接有着广泛的应用前景,自动建立大型且高分辨率的图像拼接技术,是解决遥感、医学、计算机等领域图像配准的基本技术。本文就目前传统图像拼接法在尺度、视角和光照变化大时存在的拼接效果缺陷提出了基于SIFT特征点匹配的无缝图像拼接方法。

一种基于特征不变描述的图像无缝拼接算法

针对尺度变化不明显场景的拼接,提出一种基于特征不变描述的图像无缝拼接算法。利用Harris特征检测算子进行特征点提取,在此基础上对提取出的特征点采用SIFT描述子进行处理,使其具备旋转不变性,然后利用k-d树算法进行遍历搜索定位,并用RANSAC算法进行图像间单应性变换矩阵计算,最后利用加权平均的融合方法进行图像无缝平滑,得到无缝拼接图像。实验结果表明:该算法在图像任意角度旋转的情况下,能有效地实现图像无缝拼接,并具有较强的鲁棒性。

基于抖动的导航路径图像无缝拼接方法仿真

由于传统导航路径图像拼接法受尺寸大小、视觉角度以及光照变换等外界因素的影响,导致抖动图像匹配效果差,无法得到有效图像。因此,提出并设计一种基于抖动的导航路径图像无缝拼接方法。首先使用傅里叶变换方式对初始图像做变换处理,得到经过粗糙拼接的抖动结果,获取导航路径抖动后图像,再采用仿射映射与矩阵分解法对抖动图像做配准处理,修正该图像畸变,并得出两幅图像变换关系,然后使用ASIFT方式对其做特征点匹配计算,同时依据RANSAC原理去除匹配错误点,最后通过加权平滑方式对两幅抖动图像拼接线处理,实现抖动导航路径无缝拼接图像。通过仿真证明,所提方法计算简便、图像清晰、拼接效果具有较高实效性等优点。

全景泊车系统及图像拼接技术的研究

随着21世纪电子技术在汽车领域的广泛运用,汽车越来越电子化、智能化。而近年来汽车饱有量急剧增长,泊车位紧张、泊车困难问题日渐突出,为解决此问题,介绍一种基于TMS320DM643芯片的全景泊车辅助技术,并重点介绍全景泊车系统中图像无缝拼接技术,分析、对比了基于区域的拼接算法和基于特征的拼接算法,提出了特征点算法并说明了它的优点,高效地得到一幅汽车周边360°的全景鸟瞰图,最终清晰地显示在车载导航仪上,辅助驾驶员泊车。

DR全景脊柱X光片的应用体会

目的探讨DR数字化X线摄影机在全脊柱摄影中的应用。方法美国锐珂DRXEVP04590全电动单板数字X线机及全脊柱专用立位摄影架,柯达KODAK8900激光相机。一次性摄取全脊柱正位、侧位及左右侧弯影像。结果影像经电脑处理及拼接后,形成一幅完整的全脊柱或双下肢图像,经激光机打印出胶片。结论 DR全脊柱双下肢摄影,一次按钮曝光,能在一张照片上显示双下肢及脊柱全景影像,图像可存储和传输,为临床医疗提供了更全面方便快捷的影像学资料。无缝连接的脊柱全景图像,满足了诊断与骨科矫形手术的需要。

AcroPano Photo Stitcher

AcroPano Photo Stitcher是一款使用非常方便的图片拼接软件。用户可以通过该图像无缝拼接工具将自己的照片拼接成光芒四射的全景照片。软件支持横版、竖版、360度模式，同时提供了手动调整功能，用户可以对全景图进行微调。软件使用非常简单，将拍好的照片加入软件，当然拍摄时最好保持照片与照片间的一定重叠，以便软件进行辨识，再依真实场景对照片排序，接下来拼接自动开始，