无缝管道漏磁信号去噪新方法

漏磁(MFL)检测信号常被多种噪声源污染,极大地降低了漏磁信号中缺陷信号的可检测性。提出一种漏磁信号去噪新方法。该法首先利用自适应滤波方法去除漏磁信号中的无缝管道噪声(SPN),然后再利用小波系数去噪方法去除SPN自适应消除系统输出的漏磁信号中的噪声。实测的漏磁信号处理结果说明,该方法具有良好的去噪效果,可提高漏磁信号中缺陷信号的可检测性。

325X8流体无缝管道（20#钢）性能分析

通过对?325X8流体管道进行力学性能、化学成份及微观组织分析,确认管道为无缝管道,但管道材质的性能和成份不符合相关标准对20#钢的要求。

飞驰在SMST公司不锈钢无缝管道中的希格斯玻色子

全世界的科学界对有可能发现著名的希格斯玻色子（HiggsBoson）而兴奋，如果真能发现的话，就会使人们找出了解宇宙诞生的关键。这令人激动的发现是在德国沙士基达的曼内斯曼不锈钢管集团在意大利的CostaVolpino厂生产的54千米长的无缝钢管内产生的。

低屈强比低温管道用Gr6无缝钢管的研制开发

从成分设计、冶炼、轧制及热处理工艺流程等方面,介绍了一种低屈强比低温管道用Gr6无缝钢管的生产方法:通过调整低温无缝钢管的化学成分,同时控制钢管的终轧温度,使管坯的变形在单项区的低温段完成。试验结果表明:用该方法生产出的低温管道用无缝钢管,其屈强比≤0.72,且力学性能、低温冲击韧性完全满足ASTM A 333/A 333M—2013标准要求。

用于管道漏磁数据的小波域自适应及小波系数去噪算法

基于漏磁检测是油气管道在线检测中应用最广泛的无损检测技术,提出了一种去除漏磁数据中无缝管道噪声(SPN)和系统噪声的新算法.首先利用将小波变换和自适应滤波技术相结合而提出的新型小波域自适应滤波方法去除漏磁数据中的SPN,然后再利用小波系数去噪方法去除小波域自适应SPN消除系统输出漏磁数据中的系统噪声.实测漏磁数据所得结果表明,该算法具有良好的去噪效果,极大地提高了漏磁数据中缺陷信号的可检测性.

无缝纯钛管件

无缝纯钛管件是石油、化工、电力、冶金和轻工等工业部门耐腐蚀管道工程不可缺少的标准件。由于钛管材加热时,外表面易氧化内表面易划伤,冷加工易开裂以及所允许的单次变形量很小,故钛管件的生产非常困难,目前在国内还未见到这种产品。因此。

去除SPN的小波域自适应FIR滤波修正算法

漏磁检测(MFL)是油气管道在线检测中应用非常成熟的一种无损检测技术.漏磁检测数据通常被无缝管道噪声所污染,而无缝管道噪声在某些情况下可能完全掩没来自某一类型缺陷的漏磁信号,因而极大地降低了管道缺陷的可检测性.本文对小波变换域自适应有限冲激响应(FIR)滤波算法进行修正,提出一种可有效去除漏磁数据中无缝管道噪声(SPN)的修正算法.该算法利用无缝管道噪声和漏磁信号的不同相关特性,可有效去除漏磁数据中相关度高的漏磁信号,从而提高漏磁数据中相关度较小的缺陷信号的可检测性.该修正算法用于实测漏磁数据,所得结果说明该算法具有良好的去噪效果,从而提高了漏磁数据中缺陷信号的可检测性.