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亚临界萃取无花果油的工艺研究
被引量:
3
1
作者
邵珍美
《现代食品》
2020年第4期81-83,共3页
以无花果为原料,利用亚临界萃取技术,以正丁烷为溶剂浸出无花果油。试验结果表明,亚临界萃取无花果油的最佳工艺条件为萃取温度45℃、萃取时间55 min、萃取次数4次、料液比1:2,在此条件下,无花果油萃取率为94.46%。
关键词
亚临界
无花果油
萃取
下载PDF
职称材料
无花果油的挥发性成分分析及应用研究
被引量:
2
2
作者
李学东
张欣敏
+3 位作者
黄善松
董振山
吴晶晶
陆炳高
《农产品加工》
2020年第18期59-60,69,共3页
采用气相色谱质谱联用仪对无花果油挥发性成分进行分析鉴定,共鉴定出54种挥发性香味成分,从种类上看酯类物质最多,为11种,醇类物质为10种,酮类和酸类物质分别为5种,杂环类物质为3种,醚类和烃类物质最少,为1种;从含量上看醇类物质最多,...
采用气相色谱质谱联用仪对无花果油挥发性成分进行分析鉴定,共鉴定出54种挥发性香味成分,从种类上看酯类物质最多,为11种,醇类物质为10种,酮类和酸类物质分别为5种,杂环类物质为3种,醚类和烃类物质最少,为1种;从含量上看醇类物质最多,质量分数为42.79%,接下来依次为杂环类、醛类、酯类、酸及酸酐类、酮类、醚类、糖类和烃类,其质量分数为13.11%,9.86%,8.23%,6.44%,4.59%,1.30%,0.87%,0.34%。
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关键词
无花果油
挥发性成分
气相色谱-质谱联用
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职称材料
无花果精油香味成分的分析及在卷烟中的应用
被引量:
11
3
作者
戴勇
张晓霞
+1 位作者
李炎强
蔡旭
《烟草科技》
EI
CAS
2003年第8期23-26,共4页
为了开发新的天然烟用香料资源 ,用超临界CO2 流体萃取法制备了无花果挥发油 ,平均出油率为 3.36 %。采用色质谱仪和谱图库检索法对无花果挥发油进行了定性分析 ,共鉴定出 6 1种香味成分 ,并采用气相色谱仪 (内标法 )对 13种主要香味成...
为了开发新的天然烟用香料资源 ,用超临界CO2 流体萃取法制备了无花果挥发油 ,平均出油率为 3.36 %。采用色质谱仪和谱图库检索法对无花果挥发油进行了定性分析 ,共鉴定出 6 1种香味成分 ,并采用气相色谱仪 (内标法 )对 13种主要香味成分进行了定量分析。还进行了卷烟加香试验 ,结果显示 ,无花果挥发油能有效地掩盖卷烟杂气 ,使烟气柔和 ,香气细腻 ,具有明显改进烟气质量的作用。
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关键词
天然烟用香料
无花果
精
油
香味成分
挥发
油
超临界CO2流体萃取法
烟气质量
卷烟加香
下载PDF
职称材料
响应面法优化超临界CO_2萃取无花果种籽油工艺研究
被引量:
7
4
作者
王磊
张子德
+2 位作者
赵丛枝
唐霞
马俊莲
《中国食品学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第1期37-43,共7页
以无花果种籽为试验原料,采用响应面分析法(Response Surface Methodology,RSM)建立超临界CO2萃取无花果种籽油(FSO)得率的二次多项数学模型,验证数学模型的有效性,并探讨萃取温度、压力和时间对FSO得率的作用规律。根据该模型进行工艺...
以无花果种籽为试验原料,采用响应面分析法(Response Surface Methodology,RSM)建立超临界CO2萃取无花果种籽油(FSO)得率的二次多项数学模型,验证数学模型的有效性,并探讨萃取温度、压力和时间对FSO得率的作用规律。根据该模型进行工艺参数的优化,以FSO得率为指标,试验所得超临界CO2萃取最佳工艺条件是:温度44.7℃,压力29.0MPa,时间85.1min。在该条件下FSO得率达25.95%。对FSO的脂肪酸组成进行气相色谱-质谱联用技术(GC-MS)分析,结果表明,FSO中饱和脂肪酸以棕榈酸(19.45%)为主,占脂肪酸总量的26.50%;不饱和脂肪酸主要为油酸(51.41%)和棕榈油酸(14.76%),占脂肪酸总量的73.50%。
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关键词
无花果
种籽
油
超临界CO2
萃取
响应面法
工艺条件
原文传递
题名
亚临界萃取无花果油的工艺研究
被引量:
3
1
作者
邵珍美
机构
山东商务职业学院食品工程系
出处
《现代食品》
2020年第4期81-83,共3页
基金
山东商务职业学院院级课题(编号:2016SWZR06)。
文摘
以无花果为原料,利用亚临界萃取技术,以正丁烷为溶剂浸出无花果油。试验结果表明,亚临界萃取无花果油的最佳工艺条件为萃取温度45℃、萃取时间55 min、萃取次数4次、料液比1:2,在此条件下,无花果油萃取率为94.46%。
关键词
亚临界
无花果油
萃取
Keywords
Subcritical fluid
Ficus carica Linn.oil
Extraction
分类号
TS224.4 [轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程]
下载PDF
职称材料
题名
无花果油的挥发性成分分析及应用研究
被引量:
2
2
作者
李学东
张欣敏
黄善松
董振山
吴晶晶
陆炳高
机构
广西中烟实业有限公司
出处
《农产品加工》
2020年第18期59-60,69,共3页
文摘
采用气相色谱质谱联用仪对无花果油挥发性成分进行分析鉴定,共鉴定出54种挥发性香味成分,从种类上看酯类物质最多,为11种,醇类物质为10种,酮类和酸类物质分别为5种,杂环类物质为3种,醚类和烃类物质最少,为1种;从含量上看醇类物质最多,质量分数为42.79%,接下来依次为杂环类、醛类、酯类、酸及酸酐类、酮类、醚类、糖类和烃类,其质量分数为13.11%,9.86%,8.23%,6.44%,4.59%,1.30%,0.87%,0.34%。
关键词
无花果油
挥发性成分
气相色谱-质谱联用
Keywords
Ficus carica oil
volatile components
GC-MS
分类号
R284 [医药卫生—中药学]
下载PDF
职称材料
题名
无花果精油香味成分的分析及在卷烟中的应用
被引量:
11
3
作者
戴勇
张晓霞
李炎强
蔡旭
机构
保定卷烟厂
郑州市自来水总公司水质监测中心
中国烟草总公司郑州烟草研究院
出处
《烟草科技》
EI
CAS
2003年第8期23-26,共4页
文摘
为了开发新的天然烟用香料资源 ,用超临界CO2 流体萃取法制备了无花果挥发油 ,平均出油率为 3.36 %。采用色质谱仪和谱图库检索法对无花果挥发油进行了定性分析 ,共鉴定出 6 1种香味成分 ,并采用气相色谱仪 (内标法 )对 13种主要香味成分进行了定量分析。还进行了卷烟加香试验 ,结果显示 ,无花果挥发油能有效地掩盖卷烟杂气 ,使烟气柔和 ,香气细腻 ,具有明显改进烟气质量的作用。
关键词
天然烟用香料
无花果
精
油
香味成分
挥发
油
超临界CO2流体萃取法
烟气质量
卷烟加香
Keywords
Ficus carica
Essential oil
Supercritical extraction
Aroma components
Cigarette
Flavoring
GC/MS
Gas chromatography
分类号
TS264.3 [轻工技术与工程—发酵工程]
TQ657.4 [化学工程—精细化工]
下载PDF
职称材料
题名
响应面法优化超临界CO_2萃取无花果种籽油工艺研究
被引量:
7
4
作者
王磊
张子德
赵丛枝
唐霞
马俊莲
机构
河北农业大学食品科技学院
出处
《中国食品学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第1期37-43,共7页
基金
国家十一五科技支撑计划(2006BAD30B01)
文摘
以无花果种籽为试验原料,采用响应面分析法(Response Surface Methodology,RSM)建立超临界CO2萃取无花果种籽油(FSO)得率的二次多项数学模型,验证数学模型的有效性,并探讨萃取温度、压力和时间对FSO得率的作用规律。根据该模型进行工艺参数的优化,以FSO得率为指标,试验所得超临界CO2萃取最佳工艺条件是:温度44.7℃,压力29.0MPa,时间85.1min。在该条件下FSO得率达25.95%。对FSO的脂肪酸组成进行气相色谱-质谱联用技术(GC-MS)分析,结果表明,FSO中饱和脂肪酸以棕榈酸(19.45%)为主,占脂肪酸总量的26.50%;不饱和脂肪酸主要为油酸(51.41%)和棕榈油酸(14.76%),占脂肪酸总量的73.50%。
关键词
无花果
种籽
油
超临界CO2
萃取
响应面法
工艺条件
Keywords
fig fruit seed oil
supercritical carbon dioxide
extraction
response surface methodology
technological conditions
分类号
TS225.1 [轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
亚临界萃取无花果油的工艺研究
邵珍美
《现代食品》
2020
3
下载PDF
职称材料
2
无花果油的挥发性成分分析及应用研究
李学东
张欣敏
黄善松
董振山
吴晶晶
陆炳高
《农产品加工》
2020
2
下载PDF
职称材料
3
无花果精油香味成分的分析及在卷烟中的应用
戴勇
张晓霞
李炎强
蔡旭
《烟草科技》
EI
CAS
2003
11
下载PDF
职称材料
4
响应面法优化超临界CO_2萃取无花果种籽油工艺研究
王磊
张子德
赵丛枝
唐霞
马俊莲
《中国食品学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
7
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
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